电子信息与通信学院-邵远杰导师介绍
邵远杰
副教授
硕士生导师
男
电子信息与通信学院
信息与通信工程
,电子信息
计算机视觉,小样本图像分类,小样本目标检测,图像复原,低质图像目标检测
shaoyuanjie@hust.edu.cn
硕士招生专业
1
信息与通信工程
2024
学术型硕士
2
电子信息
2024
专业学位硕士
2010年毕业于中国地质大学（武汉）通信工程专业，获工学学士学位，2013年毕业于中国地质大学（武汉）信息与通信工程专业，获工学硕士学位，2018年毕业于华中科技大学控制科学与工程专业，获工学博士学位，2018年11月至2022年2月为华中科技大学人工智能与自动化学院博士后。现为华中科技大学电子信息与通信学院副教授，主要从事机器学习和计算机视觉相关方面的研究工作，具体研究方向包括：小样本图像分类、小样本目标检测、图像复原和低质图像目标检测。
作为项目负责人主持了国家自然科学基金青年项目、国家重点研发子课题、湖北省自然科学基金面上项目、GF科技重点实验室基金等项目的研究，作为项目参与人先后参与了国家自然科学基金重点、联合基金重点、国家重点研发项目、面上项目、高分辨率对地观测系统重大专项等项目的研究，获得省部级一等奖1项，在PR、IEEE-TCSVT、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI、WWW等国内外学术刊物及国际学术会议发表相关研究论文20余篇，其中以第一作者或通讯作者身份在中科院1区或CCF A类会议上发表论文10篇，申请美国专利2项，已授权1项，申请中国发明专利8项，已授权8项。
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科研项目
<> 国家自然科学基金青年项目，“基于深度自编码器构图的高光谱图像半监督分类方法研究” (项目编号：61901184)，2020.1-2022.12，项目负责人。
<> GF科技重点实验室基金项目，“基于深度学习的XXXX小样本场景分类方法研究”，2020.01-2021.12，项目负责人。
<> 国家重点研发项目，“出入境证件自主可控新型聚合物材料及智能化真伪识别装备研究”，（项目编号：2022YFC3301000），2022.10-2025.9，子课题负责人。
<> 国家自然科学基金联合基金项目，“复杂视频监控场景中人群异常行为分析”，(项目编号：U22B2053)，2023.1-2026.12，项目参与人。
<> 国家重点研发项目，“面向检察办案的电子化签名与电子捺印全链条可信关键技术研究”，（项目编号：2022YFC3301700），2022.10-2025.9，项目参与人。
<> 国家自然科学基金重点项目，“高速飞行器光学成像末制导目标实时识别方法与关键技术” (项目编号：61433007)，2015.1-2019.12，项目参与人。
<> 国家自然科学基金面上项目，“面向视频行人重识别的特征表达与度量学习方法研究” (项目编号：61876210)，2019.1-2022.12，项目参与人。
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研究成果
Journal Article
<> Xinye Chen, Wenxiao Wu, Li Ma, Xinge You, Changxin Gao, Nong Sang, Yuanjie Shao*. Exploring sample relationship for few-shot classification. Pattern Recognition（中科院一区）, 2025, 159: 111089.
<> Wenxiao Wu, Yuanjie Shao, Changxin Gao, Jing-Hao Xue, NongSang, Query-centric distance modulator for few-shot classification. Pattern Recognition（中科院一区）, 2024: 110380.
<> Zhimeng Xin, Shiming Chen, Tianxu Wu, Yuanjie Shao, WeipingDing, Xinge You, Few-shot object detection: Research advances and challenges. Information Fusion（中科院一区）, 2024: 102307.
<> Ziwen Li, Yuanjie Shao*, Feng Zhang, Jinpu Zhang, YuehuanWang*, Nong Sang, Difficulty-aware Dynamic Network for Lightweight ExposureCorrection. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology（中科院一区）,2023.
<> Yuanjie Shao, Wenxiao Wu, Xinge You, ChangxinGao, Nong Sang, Improving the Generalization of MAML in Few-shot Classificationvia Bi-level Constraint, IEEE Transactions on Circuits and Systems for VideoTechnology（中科院一区）, 2023, 33(7): 3284-3295.
<> Changqian Yu, Yuanjie Shao, Changxin Gao, Nong Sang*, CondNet:Conditional Classifier for Scene Segmentation. IEEE Signal Processing Letters.28: 758-762 (2021).
<> Zhixiong Pi, Yuanjie Shao, Changxin Gao, Nong Sang,Instance-based feature pyramid for visual object tracking. IEEE Transactionson Circuits and Systems for Video Technology（中科院一区）, 2021, 32(6): 3774-3787.
<> Juncai Peng, Yuanjie Shao*, NongSang, Changxin Gao, Joint Image Deblurring and Matching with Feature-basedSparse Representation Prior, Pattern Recognition（中科院一区）, 103:107300(2020).
<> Yuanjie Shao, Nong Sang, Juncai Peng, Changxin Gao, Joint Image Deblurring andMatching with Blurred Invariant-Based Sparse Representation Prior, Complexity,2019 (2019).
<> Yuanjie Shao, Nong Sang, Yacheng Li, Wenhao Li, Changxin Gao, Joint ImageRestoration and Matching Method Based on Distance-Weighted SparseRepresentation prior. Pattern Recognition Letter,135:160-166 (2020).
<> Yuanjie Shao, Nong Sang, Chgangxin Gao, Li Ma, Spatial and Class Structure Regularized Sparse Representation Graph forSemi-Supervised Hyperspectral Image Classification, Pattern Recognition（中科院一区）,2018, 81: 81-94
<> Yuanjie Shao, Nong Sang, Chgangxin Gao, Representation Space-BasedDiscriminative Graph Construction for Semisupervised Hyperspectral ImageClassification, IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(1): 35-39.
<> Yuanjie Shao, Nong Sang, Changxin Gao, Li Ma, Probabilistic class structureregularized sparse representation graph for semi-supervised hyperspectral imageclassification, Pattern Recognition（中科院一区）, 2017, 63: 102-114.
<> Yuanjie Shao, Changxin Gao, Nong Sang, “A Discriminant SparseRepresentation Graph-Based Semi-Supervised Learning for Hyperspectral ImageClassification”，Multimedia Tools and Application, 2017,76(8): 10959-10971.
Conference paper
<> Xingye Chen, Wei Feng, Zhenbang Du, Weizhen Wang, Yanyin Chen, Haohan Wang, Linkai Liu, Yaoyu Li, Jinyuan Zhao, Yu Li, Zheng Zhang, Jingjing Lv, Junjie Shen, Zhangang Lin, Jingping Shao, Yuanjie Shao*, Xinge You, Changxin Gao, Nong Sang. CTR-Driven Advertising Image Generation with Multimodal Large Language Models. The Web Conference (WWW)（CCF A类会议）. 2025.
<> Xiangheng Shan, Dongyue Wu, Guilin Zhu, Yuanjie Shao*, NongSang, Changxin Gao, Open-Vocabulary Semantic Segmentation with Image EmbeddingBalancing, IEEE/CVF Computer Vision and Pattern Recognition Conference(CVPR)（CCF A类会议）, 2024.
<> Ziwen Li, Feng Zhang, Meng Cao, Jinpu Zhang, Yuanjie Shao,Yuehuan Wang, Nong Sang, Real-Time Exposure Correction via CollaborativeTransformations and Adaptive Sampling, IEEE/CVF Computer Vision and PatternRecognition Conference (CVPR)（CCF A类会议）, 2024.
<> Yuhang Wu, Tengteng Huang, Haotian Yao, Chi Zhang, Yuanjie Shao,Chuchu Han, Changxin Gao, Nong Sang, Multi-Centroid Representation Network forDomain Adaptive Person Re-ID, AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI)（CCF A类会议）, 2022.
<> Ziming Hong, Shiming Chen, Guo-Sen Xie, Wenhan Yang, Jian Zhao, YuanjieShao, Qinmu Peng, Xinge You, Semantic Compression Embedding for GenerativeZero-Shot Learning, In International Joint Conference on ArtificialIntelligence (IJCAI)（CCF A类会议）. 2022, 7: 956-963.
<> Shizhen Zhao, Changxin Gao*, YuanjieShao, Wei-Shi Zheng, Nong Sang, Weakly Supervised Text-based PersonRe-Identification, 2021 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV)（CCF A类会议）,2021.
<> Xiang Wang, Shiwei Zhang*, Zhiwu Qing, Yuanjie Shao, Zhengrong Zuo, Changxin Gao, Nong Sang*, OadTR:Online Action Detection with Transformers, 2021 IEEE International Conferenceon Computer Vision (ICCV)（CCF A类会议）, 2021.
<> Xiang Wang, Shiwei Zhang, Zhiwu Qing, Yuanjie Shao*, Changxin Gao, Nong Sang, Self-Supervised Learningfor Semi-Supervised Temporal Action Proposal, 2021 IEEE Conference on ComputerVision and Pattern Recognition (CVPR)（CCF A类会议）, 2021.
<> Yuanjie Shao, Lerenhan Li, Wenqi Ren, Changxin Gao, Nong Sang*, DomainAdaptation for Image Dehazing, 2020 IEEE Conference on Computer Vision andPattern Recognition (CVPR)（CCF A类会议）, 2020, Seattle, USA, 2020.
<> Shizhen Zhao, Changxin Gao*, Yuanjie Shao, Lerenhan Li,Changqian Yu, Zhong Ji, Nong Sang, GTNet: Generative Transfer Network forZero-Shot Object Detection, The Thirty-Fourth AAAI Conference on ArtificialIntelligence (AAAI)（CCF A类会议）, 2020.
<> Yuanjie Shao, NongSang, Changxin Gao and Wei Lin, Joint Image Restoration and Matching Based on Distanced-WeightedSparse Representation, ICPR, 2018.
<> Yuanjie Shao, ChangxinGao, Nong Sang, “A Discriminant Sparse RepresentationGraph-Based Semi-Supervised Learning for Hyperspectral Image Classification”，The 1st CCF Chinese Conference on Computer Vision, CCCV,2015.
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学校介绍
华中科技大学是国家教育部直属的全国重点大学，是目前国内规模最大、水平一流的多学科综合性大学之一，是国家“211工程”、“985工程”重点建设的高水平大学之一。学校学科齐全，结构合理，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等11大门类。学校现拥有国家重点学科15个，博士学位授权一级学科24个，博士学位授权二级学科159个，硕士学位授权二级学科234个，并有工程硕士、法律硕士、MBA（含EMBA）、MPA、临床医学硕士、公共卫生硕士（MPH）、风景园林硕士等专业学位授权。
华中科技大学研究生院成立于1984年，是全国首批研究生院之一。我校从1961年开始招收研究生，现有在校全日制研究生17000余人。我校首批获准在博士学位授权一级学科范围内自主设置二级学科专业，首批获准自主确定硕士研究生入学考试复试分数线，是我国全面实施《中华人民共和国学位条例》、造就高层次专门人才的研究生培养基地之一。
华中科技大学坚持“育人为本，创新是魂，责任以行”的办学理念，促进人文教育与科学教育相融合，促进学研产协调发展，培养具有国际竞争力的创新人才。在研究生教育上，根据“创新是灵魂，科学研究主导是核心，导师负责制是基础”的指导思想，不断提高培养质量，产生更多的创新成果。
研究生院注重研究生教育与科学研究紧密结合，课程学习与学位论文研究并重，学校教育与社会实践相结合，校企合作培养，国内外联合培养，学年制与学分制相结合的弹性学制等办学思路和形式，有力地促进了我校研究生教育的发展。
研究生院始终将研究生培养质量放在工作的首位，采取了一系列的措施提高质量。实施与健全导师负责制，配备研究生政治辅导员，实行奖学金、助学金制度，设立研究生“三助”岗位，实行研究生中期考核，进行博士导师遴选和副导师预备队伍建设，资助和扶持导师编写、出版专著和研究生教学用书，推进研究生培养基地建设等，研究生教育质量得到了广泛肯定，在全国高校中具有重要影响力。
丰富多彩的研究生活动，是我校研究生教育的一大特色。“科学精神与实践讲座”、“博士论坛”、 “学术沙龙”、“企业论坛”、“科技十佳”评比、研究生运动会、“十大歌手赛”等课外科技、文化、体育活动，极大地丰富了研究生的生活，开阔了眼界。研究生社会实践活动和研究生社团活动使研究生增长了才干，提高了适应性，增强了社会责任感。研究生会设立了研究生科技创新基金，建立了专业性科技创新基地，开展学术年会、学术讲座和研究生科技创新活动，培养研究生的创新意识、实践能力和创业精神。
我校始终重视研究生院的建设，不断强化服务与管理职能。本着“育人为本”和“以学生为本”的办学理念，致力于建设“招生—培养—就业”一条龙的服务体系，为研究生提供全方位的优质服务。
“学在华中科大”的优良传统，蓬勃向上的精神状态，以人为本的优质服务，体现了华中科技大学研究生院的精神面貌。
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