袁巍
浏览量:7730   转发量:12

个人信息

Personal Information

  • 教授
  • 导师类别:硕士,博士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:电子信息与通信学院
  • 所属专业: 信息与通信工程  、 电子信息
  • 邮箱 : yuanwei@mail.hust.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

华中科技大学电子信息与通信学院教授(2016年起),博士生导师国家防伪工程技术研究中心安全实验室主任,湖北省信息通信专家委员会专家。2006年毕业于中国科学技术大学6系,获得通信与信息系统专业博士学位。1999年毕业于武汉大学电信学院,获得电子学与信息系统专业学士学位。目前的主要研究方向是机器学习应用与信息安全。以第一/通信作者身份在SECURITY, WWW, ICSE, INFOCOM, IJCAI, IEEE TIFS, IEEE TMC, IEEE TSP, 电子学报,通信学报等CCF A类学术会议和高水平期刊上发表30多篇论文。主持完成了国家自然科学基金、863和国家科技支撑计划等多个国家项目和课题。曾受邀访问加拿大卡尔加里大学、微软亚洲研究院、香港中文大学和香港理工大学。指导研究生获得“申昊杯”第五届中国研究生机器人创新设计大赛全国一等奖和第三届“梧桐杯”大数据应用创新大赛数据安全赛道湖北省一等奖以及全国三等奖。


团队展示

袁巍教授是国家防伪工程技术研究中心和数据科学与计算机视觉实验室的骨干教师。中心目前有两名教授和三名副教授。中心长期招收博士后,博士、硕士研究生,本科实习生, 欢迎电子信息、通信工程、数学、网络安全、人工智能、自动控制、计算机科学等方向的同学参观、报考或推荐免试! 袁巍老师的招生信息请见本网站“招生信息”一栏,中心其他老师的招生信息可以参见老师的个人主页。中心网址为http://bmal.hust.edu.cn

2023毕业

2023届研究生毕业集体合照

实验室环境

研究生科研学习环境


报考意向
招生信息
电子信息与通信学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
博士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
姓名:
手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
报考年份:
个人简历*

上传附件

支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg
成绩单*

上传附件

支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg
其他材料:

上传附件

支持扩展名:.rar .zip .doc .docx .pdf .jpg .png .jpeg
备注:
科研项目
  1. 国家纵向课题:机器学习在网络安全中的应用(2020-2023)
  2. 国家纵向项目:机器学习在网络安全中的应用(2021-2021)
  3. 国家纵向项目:机器学习在网络安全中的应用(2020-2020)
  4. 深圳某科技公司:基于人工智能技术的智能建库方案(2024-2025)
  5. 成都某科技公司:基于人工智能技术的布局布线方案优化(2024-2025)
  6. 某重点实验室基金:鲁棒性加密流量识别模型(2024-2025)
  7. 博士后基金:面向问题域安卓软件对抗样本的高效生成理论与算法研究(李珩主持,2025-2026)
  8. 某省电信公司:基于机器学习的诈骗用户识别(II期)(2024-2025)
  9. 武汉某研究所:基于深度学习的网络安全模型(2024)
  10. 某省电信公司:基于机器学习的诈骗用户识别(2023-2024)
  11. CCF-绿盟科技“鲲鹏”基金项目:基于溯源图的网络威胁检测与溯源(2023-2024)
  12. 武汉某研究所:基于深度学习的加密流量分析(2023-2024)
  13. 某省电信公司:声纹识别算法优化(2022-2023)
  14. 武汉某研究所:基于深度神经网络的数据加密及密码分析(2022-2023)
  15. 上海某科技公司:幼儿体育动作智能评估系统(2020-2021)
  16. 某省电信公司:图像超分辨重构(2019-2019)
  17. 江苏某科技公司:车标表面缺陷检测系统(2021)
  18. 广东某科技公司:电感/电容芯片缺陷检测算法(2020)
  19. 武汉某科技公司:电池片缺陷检测软件(2020)
  20. 国家自科基金面上项目:移动群智感知组异常行为检测研究(2016-2019)
  21. 国家自科基金青年项目:耦合约束下非合作无线网络协调机制研究 (2014-2016)
  22. 国家科技支撑计划项目课题:综合防伪关键技术研究及系统应用开发 (2013-2015)
  23. 国家863项目子课题:嵌入式RFID中间件研究与开发 (2007-2009)
  24. 武汉市科技局项目:基于物联网的智能应急疏散关键技术研究 (2015-2016)
  25. 武汉市科技局项目:面向网络性能优化的非合作无线网络协调机制研究 (2013-2015)


论文发表

部分论文

[27]Gao Cuiying, Yueming Wu, Heng Li, Wei Yuan*, Haoyu Jiang, Yang Liu,Uncovering and Mitigating the Impact of Code Obfuscation on  Dataset Annotation with Antivirus Engines, ISSTA, 2024. (CCF A)

[26] Litao Qiao , Bang Wu , Heng Li , Cuiying Gao , Wei Yuan* , Xiapu Luo, Trace-agnostic and Adversarial Training-resilient Website Fingerprinting Defense, INFOCOM, 2024. (CCF A)

[25] Cuiying Gao, Gaozhun Huang, Heng Li, Bang Wu, Yueming Wu, Wei Yuan*A Comprehensive Study of Learning-based  Android Malware Detectors under Challenging EnvironmentsICSE, 2024. (CCF A)

[24] Junzhe Cai, Shuiyan Chen, Heng Li, Beihao Xia, Zimin Mao, Wei Yuan*, HARP: Let Object Detector Undergo Hyperplasia to Counter Adversarial Patches, ACM MM, 2023. (CCF A)

[23] Heng Li,Zhang Cheng,Bang Wu,Liheng Yuan,Cuiying Gao,Wei Yuan*,Xiapu Luo,Black-box  Adversarial Example Attack towards FCG Based Android Malware Detection under Incomplete Feature InformationUSENIX Security, 2023. (CCF A)

[22] Liheng Yuan, Heng Li, Beihao Xia, Cuiying Gao, Mingyue Liu, Wei Yuan*, Xinge You, Recent Advances in Concept Drift Adaptation Methods for Deep LearningIJCAI,2022. (CCF A)

[21]Kaifa Zhao, Hao Zhou, Yulin Zhu, Xian Zhan, Kai Zhou, Jianfeng Li, Le Yu, Wei Yuan, Xiapu Luo, Structural Attack against Graph Based Android Malware DetectionCCS, 2021. (CCF A)

[20] Heng Li, Shiyao Zhou, Wei Yuan*, Xiapu Luo, Cuiying Gao, Shuiyan Chen, Robust Android Malware Detection Against Adversarial Example AttacksWWW,2021. (CCF A)

[19] Litao Qiao, Bang Wu, Shuijun Yin, Heng Li, Wei Yuan*,Xiapu Luo,Resisting DNN-based  Website  Fingerprinting  Attacks  Enhanced  by Adversarial Training, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023. (CCF A)

[18] Cuiying Gao, Minghui Cai, Shuijun Yin, Gaozhun Huang, Heng Li, Wei Yuan*, Xiapu Luo,Obfuscation-resilient  Android Malware Analysis Based on Complementary Features, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023. (CCF A)

[17] Liheng Yuan, Fanghua Ye, Heng Li, Chenhao Zhang, Cuiying Gao, Chengqing Yu, Wei Yuan∗, Xinge You, Semi-supervised Anomaly Detection with Contamination-resilience and Incremental TrainingEngineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. 

[16] Liheng Yuan, Fanghua Ye, Wei Zhou, Wei Yuan*, Xinge You, Concept Drift Adaptation with Scarce Labels: A Novel Approach Based onDiffusion and Adversarial Learning, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. 

[15] Zimin Mao, Shuiyan Chen, Zhuang Miao, Heng Li, Beihao Xia, Junzhe Cai, Wei Yuan, Xinge You, Enhancing robustness of person detection: A universal defense filter against adversarial patch attacks, Computers & Security, 2024. 

[14] Zichao Hu, Heng Li, Liheng Yuan, Zhang Cheng, Wei Yuan*, Ming Zhu, Model  Scheduling  and  Sample  Selection  for  Ensemble  Adversarial Example AttacksPattern Recognition, 2022. (中科院1区)

[13] Wei Yuan, Yuan Jiang, Heng Li, Minghui Cai, A Lightweight On-device  Detection  Method  for  Android  MalwareIEEE  Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021. (中科院1区)

[12] Haoyang Li, Heng Li, Hansong Zhang, Wei Yuan*Black-box attack against handwritten signature verification with region-restricted adversarial perturbationsPattern Recognition, 2021. (中科院1区)

[11] Chenhao Zhang, Shuijun Yin, Heng Li, Minghui Cai, and Wei Yuan*, Detecting Android Malware With Pre-Existing  Image Classification Neural NetworksIEEE Signal Processing Letters, 2023. 

[10] Minghui Cai, Yuan Jiang, Cuiying Gao, Heng Li, Wei Yuan*Learning features from enhanced function call graphs for Android malware detectionNeurocomputing, 2021. 

[9] Heng Li, Shiyao Zhou, Wei Yuan*, Henry Leung, Adversarial-Example  Attacks  toward  Android  Malware  Detection  SystemIEEE Systems Journal, 2019. 

[8] Zhensheng Jiang, Wei Yuan*, Henry Leung, Xinge You and Qi Zheng, Coalition Formation and Spectrum Sharing of Cooperative Spectrum Sensing ParticipantsIEEE Transactions on Cybernetics, 2017 . (中科院1区)

[7] Xiaohui Chen, Wei Yuan*, Wenqing Cheng and Wei Liu, Access Point Selection under QoS requirements in Variable Channel-width WLANsIEEE Wireless Communications Letters,2013.

[6] Wei Yuan, Jianwei Huang, YingJun Zhang, Competitive Charging Station Pricing for Plug-in  Electric  Vehicles , IEEE  Transactions  on Smart Grid, 2017. (中科院1区)

[5] Wei Yuan, Xinge You, J. Xu, H. Leung, T. Zhang, C. L. Philip Chen, Multi-objective  Optimization  of  Linear  Cooperative Spectrum Sensing: Pareto Solutions and RefinementIEEE Transactions on Cybernetics, 2016. (中科院1区) 

[4] Wei Yuan, Ping Wang, Wei Liu and Wenqing Cheng, Variable-width Channel Allocation for Access Points: A Game-theoretic  PerspectiveIEEE Transactions on Mobile Computing, 2013. (CCF A

[3] Wei Yuan, Henry Leung, Wenqing Cheng, Siyue Chen and Bokan Chen, Participation in Repeated Cooperative Spectrum Sensing: A Game-theoretic PerspectiveIEEE Transactions on Wireless Communications, 2012. (中科院1区) 

[2] Wei Yuan, Henry Leung, Siyue Chen, Wenqing Cheng, A Distributed Sensor Selection Mechanism for Cooperative Spectrum Sensing, IEEE Transactions on Signal Processing, 2011. (中科院1区)

[1] Wei Yuan, Henry Leung, Wenqing Cheng, Siyue Chen, Optimizing Voting Rule for Cooperative Spectrum Sensing through Learning AutomataIEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011. 


招生说明

2024年硕士保送生报名中,欢迎联系我们(yuanwei@mail.hust.edu.cn)!

目前,袁巍教授实验室有在读硕士和博士研究生近20名,博士后1名。实验室主要科研方向是机器学习应用信息安全,长期招收博士研究生、硕士研究生本科实习生,欢迎热爱科研,勤奋刻苦,基础良好的同学报名,有意者请直接发邮件给袁巍教授yuanwei@mail.hust.edu.cn.

1. 硕士研究生主要培养方向包括(但不限于):AI安全,恶意软件检测,加密流量分析和深度学习技术应用等。硕士生在承担科研项目的同时,也可能以参与作者或第一作者身份从事CCF A类会议或中科院一区期刊等高水平学术论文的撰写工作,为完成硕士毕业论文提前积累经验和素材。实验室硕士生曾获得国家奖学金、华为奖学金(全院共5名)、数马电子奖学金(全院共6名)等多个奖学金,也曾以第一作者身份在CCF A类会议和中科院一区期刊上发表论文。近年来,硕士生毕业后主要在阿里、腾讯和华为等高科技企业工作。

2. 博士研究生主要培养方向包括(但不限于):AI安全, 加密流量分析,APT攻击检测,恶意软件检测和大模型应用与安全等。博士生发表CCF A类会议(如软件工程领域和安全领域)和CCF A类/中科院一区期刊论文为目标,同时,也会通过参与科研项目提高自身科研能力。目前,实验室多名博士生在CCF A类会议(如安全顶会USENIX Security、互联网顶会WWW、软件工程顶会ICSE/ISSTA、通信网络顶会INFOCOM和AI顶会IJCAI)和CCF A类期刊(IEEE TIFS)上发表过论文。实验室博士生曾获得学校三好研究生标兵(全校共20名)、华为奖学金(全院共5名)和电信学院学术新星(全院共3名)等荣誉,两次申请获批华中科技大学创新研究院技术创新基金项目。目前,实验室博士生工作offer年薪最高达百万级

3. 本科实习生主要参与理论研究或科研项目,实验室会安排高年级学长进行一对一的技术指导,帮助实习生快速成长。实验室实习生曾2次以第一作者身份发表中科院一区期刊论文,1次以第一作者身份发表CCF A类会议论文。不少优秀的本科实习生选择留在实验室继续攻读硕士或博士学位,实验室也曾多次推荐优秀本科实习生赴海外高校继续深造。


动态信息
    1. 2024.09 博士后李珩赴欧洲参加软件工程CCF A类会议ISSTA
    2. 2024.09 实验室异常检测论文被录用。
    3. 2024.08 实验室概念漂移适配和对抗样本防御论文分别被录用
    4. 2024.07 实验室加密流量分析与对抗研究受小额项目资助。
    5. 2024.07 实验室恶意软件检测论文被软件工程领域CCF A类会议ISSTA 2024录用。
  1. 2024.06 实验室成员获批博士后基金项目一项。
  2. 2024.06 有幸邀请到京东集团首席安全研究员何淇丹Flanker(獬豸实验室负责人)作技术报告。
  3. 2024.05 实验室硕士生张晨浩、万新和刘明月顺利通过硕士毕业论文答辩。
  4. 2024.05 博士生乔利涛赴加拿大温哥华参加网络领域CCF A类会议INFOCOM。
  5. 2024.05 博士生乔利涛和硕士生蔡俊哲均获得华为奖学金(全院共5名)。
  6. 2024.04 博士生高翠莹赴葡萄牙里斯本参加第46届软件工程领域CCF A类会议ICSE
  7. 2024.02 博士生高翠莹被卢森堡大学邀请在TruX Open Online Seminars (TOOS)上展示论文成果。
  8. 2024.01 硕士生蔡俊哲获得电信学院研究生数马电子奖学金(全院共6名)。
  9. 2024.01 博士生李珩和硕士生蔡俊哲在我院首届研究生学术年会中获得学术新星奖(全院共3名)和优秀海报奖。
  10. 2023.12 实验室网站指纹防御论文被网络领域CCF A类会议INFOCOM 2024录用
  11. 2023.12 实验室博士生李珩顺利通过博士毕业论文答辩。
  12. 2023.11 研究生李珩、夏北浩,吴棒,龚柱,杨皓入围梧桐杯大数据应用创新大赛全国总决赛9强三等奖)。
  13. 2023.11 实验室博士生李珩获得华中科技大学"三好研究生标兵"称号(全校共20名,我院唯一一名)。
  14. 2023.10 研究生李珩、夏北浩,龚柱,杨皓获得第三届梧桐杯大数据应用创新大赛湖北省一等奖
  15. 2023.10 实验室网络威胁识别研究获得CCF-绿盟科技"鲲鹏"科研基金项目支持(全国共14个项目获鲲鹏基金资助)。
  16. 2023.08 研究生夏北浩,李珩,刘明月,蔡俊哲,姚致远获“申昊杯”中国研究生机器人创新设计大赛一等奖
  17. 2023.08 实验室恶意软件检测论文被软件工程领域CCF A类会议ICSE 2024录用。
  18. 2023.08 实验室网站指纹防御论文在安全领域CCF A类期刊IEEE TIFS上发表。
  19. 2023.08 实验室研究生李珩在安全领域CCF A类会议USENIX Security 2023上作报告。
  20. 2023.08 实验室恶意软件检测论文在安全领域CCF A类期刊IEEE TIFS上发表。
  21. 2023.07 实验室对抗样本防御论文被多媒体领域CCF A类会议ACM MM 2023录用。


师生风采

1. 2024年9月15日,博士后Heng Li(李珩)赴维也纳参加软件工程CCF A类会议ISSTA 2024

微信图片_20240921074625

2. 2024年6月23日,袁老师与三名硕士毕业生合影。

微信图片_20240623224403

3. 2024年5月28日,实验室Cuiying Gao博士在安全极客大赛(GeekCon)新加坡站分享广告安全相关议题。

高博

4. 2024年5月,博士生Litao Qiao赴加拿大温哥华参加网络领域CCF A类会议INFOCOM 2024

乔

5. 2024年4月,博士生Cuiying Gao赴葡萄牙里斯本参加软件工程领域CCF A类会议ICSE 2024

高博士6. 2024年1月,博士生Heng Li参加我院首届研究生学术年会,获得学术新星奖(全院共3人获奖)。

971c2d4a840e45f3abcd3468a519ae03

7. 2023年11月,博士生Heng Li (李珩)获得华中科技大学"三好研究生标兵"称号(全校共20名,我院唯一一名)。

三好

8. 2023年8月,研究生夏北浩,李珩,刘明月,蔡俊哲,姚致远获“申昊杯”中国研究生机器人创新设计大赛一等奖

全国一等奖

9. 2023年11月,研究生李珩、夏北浩,吴棒,龚柱,杨皓获第三届梧桐杯大数据应用创新大赛省一等奖,全国三等奖。

九强

10. 2022年6月,袁老师和3名硕士毕业生以及其他同学合影。

毕业1


学生信息
当前位置:教师主页 > 学生信息
入学日期
所学专业
学号
学位
招生信息
当前位置:教师主页 > 招生信息
招生学院
招生专业
研究方向
招生人数
推免人数
考试方式
招生类别
招生年份

华中科技大学研究生院招生办公室

360eol提供技术支持

文件上传中...

分享
回到
首页
回到
顶部