袁巍教授是国家防伪工程技术研究中心和数据科学与计算机视觉实验室（http://bmal.hust.edu.cn）的骨干教师。中心目前有两名教授和三名副教授。袁巍教授从事人工智能与信息安全相关研究，独立招收硕士博士生，有意者请直接联系袁巍教授(yuanwei[at]mail.hust.edu.cn)

2023届研究生毕业集体合照

研究生科研学习环境

1. 国家纵向课题：机器学习在网络安全中的应用（2020-2023）
2. 国家纵向项目：机器学习在网络安全中的应用（2021-2021）
3. 国家纵向项目：机器学习在网络安全中的应用（2020-2020）
4. 某重点实验室基金项目：鲁棒性加密流量识别模型（2024-2025）
5. CCF-“鲲鹏”基金项目：基于溯源图的网络威胁检测与溯源（2023-2025）
6. 国家自科青年基金项目：问题域Android软件对抗样本攻击算法研究（李珩主持，2026-2028）
7. 博士后基金：面向问题域安卓软件对抗样本的高效生成理论与算法研究（李珩主持，2025-2026）
8. 某研究所：基于大模型的智能检索与文本生成（2025-2026）
9. 某研究所：基于大模型的软件自动化测试（2025-2026）
10. 某科技公司：基于AI的芯片智能建库方案（2024）
    

1. 某研究所：基于AI的风险评估（2025-2026）
2. 某研究所：基于深度学习的网络安全模型（2025-2026）
3. 某研究所：基于深度学习的加密流量分析（2023-2024）
4. 某研究所：基于深度神经网络的数据加密及密码分析（2022-2023）
5. 某运营商：基于深度学习的诈骗用户识别(III期)（2025）
6. 某运营商：基于机器学习的诈骗用户识别(II期)（2024）
7. 某运营商：基于机器学习的诈骗用户识别（2023）
8. 某运营商：声纹识别算法优化（2022）
9. 某运营商：图像超分辨重构（2019-2019）
10. 某科技公司：幼儿体育动作智能评估系统（2020-2021）
11. 某科技公司：车标表面缺陷检测系统（2021）
12. 某科技公司：电感/电容芯片缺陷检测算法（2020）
13. 某科技公司：电池片缺陷检测软件（2020）
14. 国家自科基金面上项目：移动群智感知组异常行为检测研究（2016-2019）
15. 国家自科基金青年项目：耦合约束下非合作无线网络协调机制研究 （2014-2016）
16. 国家科技支撑计划项目课题：综合防伪关键技术研究及系统应用开发 （2013-2015）
17. 国家863项目子课题：嵌入式RFID中间件研究与开发 （2007-2009）
18. 武汉市科技局项目：基于物联网的智能应急疏散关键技术研究 （2015-2016）
19. 武汉市科技局项目：面向网络性能优化的非合作无线网络协调机制研究 （2013-2015）

部分论文(标*为通信作者)

[34] Shaodi Xie, Wei Yuan#, Haoyu Jiang, Zhu Gong, Haoran Wang, Heng Li and Tiejun Wu, Do You Really Know What I Am Doing? Backdoor Attacks on Provenance-Based Intrusion Detection Systems, WWW, 2026. (CCF A)

[33] Heng Li, Zhiyuan Yao, Bang Wu, Cuiying Gao, Teng Xu, Wei Yuan*, Xiapu Luo, Automated Mass Malware Factory: The Convergence of Piggybacking and Adversarial Example in Android Malicious Software Generation, NDSS, 2025. (CCF A)

[32]Yinyuan Zhang, Cuiying Gao, Yueming Wu, Shihan Dou, Cong Wu, Ying Zhang, Wei Yuan, Yang Liu, Fighting Fire with Fire: Continuous Attack for Adversarial Android Malware Detection, USENIX Security, 2025. (CCF A)

[31]CuiyingGao, Yueming Wu, Heng Li, Wei Yuan*, Haoyu Jiang, Yang Liu,Uncovering and Mitigating the Impact of Code Obfuscation on  Dataset Annotation with Antivirus Engines, ISSTA, 2024. (CCF A)

[30] Litao Qiao , Bang Wu , Heng Li , Cuiying Gao , Wei Yuan* , Xiapu Luo, Trace-agnostic and Adversarial Training-resilient Website Fingerprinting Defense, INFOCOM, 2024. (CCF A)

[29] Cuiying Gao, Gaozhun Huang, Heng Li, Bang Wu, Yueming Wu, Wei Yuan*，A Comprehensive Study of Learning-based  Android Malware Detectors under Challenging Environments, ICSE, 2024. (CCF A)

[28] Junzhe Cai, Shuiyan Chen, Heng Li, Beihao Xia, Zimin Mao, Wei Yuan*， HARP: Let Object Detector Undergo Hyperplasia to Counter Adversarial Patches, ACM MM, 2023. (CCF A)

[27] Heng Li，Zhang Cheng，Bang Wu，Liheng Yuan，Cuiying Gao，Wei Yuan*，Xiapu Luo，Black-box  Adversarial Example Attack towards FCG Based Android Malware Detection under Incomplete Feature Information，USENIX Security, 2023. (CCF A)

[26] Liheng Yuan, Heng Li, Beihao Xia, Cuiying Gao, Mingyue Liu, Wei Yuan*, Xinge You, Recent Advances in Concept Drift Adaptation Methods for Deep Learning, IJCAI，2022. (CCF A)

[25]Kaifa Zhao, Hao Zhou, Yulin Zhu, Xian Zhan, Kai Zhou, Jianfeng Li, Le Yu, Wei Yuan, Xiapu Luo, Structural Attack against Graph Based Android Malware Detection, CCS, 2021. (CCF A)

[24] Heng Li, Shiyao Zhou, Wei Yuan*, Xiapu Luo, Cuiying Gao, Shuiyan Chen, Robust Android Malware Detection Against Adversarial Example Attacks, WWW，2021. (CCF A)

[23] 李珩,吴棒,龚柱,高翠莹,袁巍*,罗夏朴, 安卓恶意软件对抗样本攻击技术综述, 软件学报，2024. (CCF A)

[22]Gao Cuiying, Zhang Hanwen, Li Heng, Zhou Wei, Zhang Haolan, Wu, Yueming, Yuan Wei*, Liu Yang, Seeking Certainty from Uncertainty: A Training Framework for Android Malware Detection Resilient to Label Noise, TOSEM, 2025. (CCF A)

[21] Heng Li, Bang Wu, Zhiyuan Yao, Cuiying Gao, Wei Yuan*, Beihao Xia, Xiapu Luo, Why not Diversify Triggers? APK-Specific Backdoor Attack Against Android Malware Detection, IEEE TDSC, 2025. (CCF A)

[20] Heng Li, Bang Wu, Wei Zhou, Wei Yuan*, Cuiying Gao, Xinge You, Xiapu Luo, An Efficient Adversarial Attack on FCG-Based Android Malware Detection Systems, IEEE TIFS, 2025. (CCF A)

[13] Wei Yuan, Yuan Jiang, Heng Li, Minghui Cai, A Lightweight On-device  Detection  Method  for  Android  Malware ,  IEEE  TSMC-S, 2021. （中科院1区）

[12] Haoyang Li, Heng Li, Hansong Zhang, Wei Yuan*, Black-box attack against handwritten signature verification with region-restricted adversarial perturbations, Pattern Recognition, 2021. （中科院1区）

[11] Chenhao Zhang, Shuijun Yin, Heng Li, Minghui Cai, and Wei Yuan*, Detecting Android Malware With Pre-Existing  Image Classification Neural Networks, IEEE Signal Processing Letters, 2023. 

[10] Minghui Cai, Yuan Jiang, Cuiying Gao, Heng Li, Wei Yuan*, Learning features from enhanced function call graphs for Android malware detection, Neurocomputing, 2021. 

[9] Heng Li, Shiyao Zhou, Wei Yuan*, Henry Leung, Adversarial-Example  Attacks  toward  Android  Malware  Detection  System , IEEE Systems Journal, 2019. 

[8] Zhensheng Jiang, Wei Yuan*, Henry Leung, Xinge You and Qi Zheng, Coalition Formation and Spectrum Sharing of Cooperative Spectrum Sensing Participants，IEEE Transactions on Cybernetics, 2017 . （中科院1区）

[7] Xiaohui Chen, Wei Yuan*, Wenqing Cheng and Wei Liu, Access Point Selection under QoS requirements in Variable Channel-width WLANs, IEEE Wireless Communications Letters,2013.

[6] Wei Yuan, Jianwei Huang, YingJun Zhang, Competitive Charging Station Pricing for Plug-in  Electric  Vehicles , IEEE  Transactions  on Smart Grid, 2017. （中科院1区）

[5] Wei Yuan, Xinge You, J. Xu, H. Leung, T. Zhang, C. L. Philip Chen, Multi-objective  Optimization  of  Linear  Cooperative Spectrum Sensing: Pareto Solutions and Refinement, IEEE Transactions on Cybernetics, 2016. （中科院1区） 

[4] Wei Yuan, Ping Wang, Wei Liu and Wenqing Cheng, Variable-width Channel Allocation for Access Points: A Game-theoretic  Perspective, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2013. （CCF A）

[3] Wei Yuan, Henry Leung, Wenqing Cheng, Siyue Chen and Bokan Chen, Participation in Repeated Cooperative Spectrum Sensing: A Game-theoretic Perspective, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2012. （中科院1区） 

[2] Wei Yuan, Henry Leung, Siyue Chen, Wenqing Cheng, A Distributed Sensor Selection Mechanism for Cooperative Spectrum Sensing, IEEE Transactions on Signal Processing, 2011. （中科院1区）

[1] Wei Yuan, Henry Leung, Wenqing Cheng, Siyue Chen, Optimizing Voting Rule for Cooperative Spectrum Sensing through Learning Automata, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011. 

2027年实验室保研和直博申请报名中

目前，袁巍教授实验室有在读硕士和博士研究生近20名，博士后1名。实验室主要科研方向是人工智能和信息安全。实验室科研和学习氛围良好，师生关系融洽，毕业生找工作理想。实验室长期招收博士生、硕士生、本科实习生和博士后，欢迎热爱科研，勤奋刻苦，基础良好的同学报名，有意者请直接发邮件给袁巍教授yuanwei@mail.hust.edu.cn。

1. 硕士研究生主要培养方向包括（但不限于）：AI与大模型应用、网络安全和软件安全等。硕士生在承担科研项目的同时，还可参与高水平学术论文的撰写工作，为完成硕士毕业论文积累经验和素材。实验室硕士生曾获得国家奖学金、华为奖学金、数马电子奖学金等多个奖学金，曾以第一作者身份在CCF A类会议（如NDSS和ACM MM）和中科院一区期刊上发表论文。近年来，硕士生毕业后主要在阿里、腾讯、华为、国家电网等企业工作，找工作offer年薪高达60w。

2. 博士研究生主要培养方向包括（但不限于）：软件安全，流量分析和大模型应用等。博士生以发表CCF A类会议和期刊（如软件工程领域和安全领域）论文为目标，也会通过参与科研项目提高自身科研能力。目前，实验室多名博士生在CCF A类会议（如安全顶会USENIX Security/NDSS、互联网顶会WWW、软件工程顶会ICSE/ISSTA和通信网络顶会INFOCOM）和CCF A类期刊（如IEEE TIFS和软件学报）上发表过论文。实验室博士生曾获得学校三好研究生标兵（全校共20名）、华为奖学金（全院共5名）和电信学院学术新星（全院共3名）等荣誉，多次获批华中科技大学创新研究院技术创新基金项目。近年来，博士生毕业后主要在高校和企业工作，1人入选京东顶尖青年技术天才计划。实验室博士生找工作offer年薪最高超过130w。

3. 本科实习生主要参与理论研究或科研项目，实验室会安排高年级学长进行一对一的技术指导，帮助实习生快速成长。实验室实习生曾2次以第一作者身份发表中科院一区期刊论文，1次以第一作者身份发表CCF A类会议论文。不少优秀的本科实习生选择留在实验室继续攻读硕士或博士学位，实验室也曾多次推荐优秀本科实习生赴海外高校继续深造。

1. 1. 1. 2026.01 实验室APT检测投毒攻击论文被CCF A类会议WWW录用。
      2. 2025.12 实验室安卓恶意软件检测论文被软工领域CCF A类期刊TOSEM录用。
   2. 2025.12 实验室安卓恶意软件检测投毒攻击论文被安全领域CCF A类期刊IEEE TDSC录用。
   3. 2025.08 实验室博士后李珩安卓软件对抗样本研究受国自科青年基金项目资助。
   4. 2025.08 实验室安卓恶意软件对抗样本论文被安全领域CCF A类期刊IEEE TIFS录用。
      
   5. 2025.06 实验室博士生高翠莹入选京东顶尖青年技术天才计划。
   6. 2025.05 实验室三位硕士生（吴棒，蔡俊哲，毛子民）通过毕业论文答辩。
      
   7. 2025.04 实验室三位博士生（高翠莹，袁丽恒，乔利涛）通过毕业论文答辩。
   1. 2025.01 实验室博士生高翠莹并列一作论文被安全领域CCF A类会议Usenix Security 2025录用。
   2. 2025.01 实验室硕士生姚致远获得数马电子奖学金(全院共6名)。
   1. 2024.11 实验室李珩、姚致远等同学的论文被安全领域CCF A类会议NDSS 2025录用。
   2. 2024.11 实验室团队获得“华为杯”第三届中国研究生网络安全创新大赛二等奖。
   3. 2024.11 实验室安卓软件对抗样本综述论文被CCF A类中文期刊《软件学报》录用。
      
   4. 2024.11 实验室硕士生蔡俊哲获得研究生国家奖学金。
   5. 2024.09 实验室保送生罗畅获得本科生国家奖学金。
   6. 2024.07 实验室恶意软件检测论文被软件工程领域CCF A类会议ISSTA 2024录用。
2. 2024.06 实验室李珩博士获批博士后基金项目一项。
3. 2024.06 有幸邀请到京东集团首席安全研究员何淇丹Flanker作技术报告。
   
4. 2024.05 实验室三名硕士生（张晨浩、万新和刘明月）通过硕士毕业论文答辩。
   
5. 2024.05 博士生乔利涛和硕士生蔡俊哲均获得华为奖学金（全院共5名）。
6. 2024.01 硕士生蔡俊哲获得电信学院研究生数马电子奖学金（全院共6名）。
7. 2024.01 博士生李珩和硕士生蔡俊哲在我院首届研究生学术年会中获得学术新星奖（全院共3名）和优秀海报奖。
8. 2023.12 实验室网站指纹防御论文被网络领域CCF A类会议INFOCOM 2024录用。
9. 2023.12 实验室博士生李珩通过博士毕业论文答辩。
10. 2023.11 实验室博士生李珩获得华中科技大学"三好研究生标兵"称号（全校共20名，我院唯一一名）。
11. 2023.08 研究生夏北浩，李珩，刘明月，蔡俊哲，姚致远获“申昊杯”中国研究生机器人创新设计大赛一等奖。
12. 2023.08 实验室恶意软件检测论文被软件工程领域CCF A类会议ICSE 2024录用。
13. 2023.08 实验室网站指纹防御论文在安全领域CCF A类期刊IEEE TIFS上发表。
14. 2023.08 实验室研究生李珩在安全领域CCF A类会议USENIX Security 2023上作报告。
15. 2023.08 实验室恶意软件检测论文在安全领域CCF A类期刊IEEE TIFS上发表。
16. 2023.07 实验室对抗样本防御论文被多媒体领域CCF A类会议ACM MM 2023录用。

12. 2025年6月实验室博士生高翠莹入选京东顶尖青年技术天才计划。

11. 2024年11月1日，硕士生蔡俊哲同学获得研究生国家奖学金。

10. 2024年9月26日，保研生罗畅同学获得本科生国家奖学金。

9. 2024年9月15日，博士后李珩(Heng Li)赴维也纳参加软件工程CCF A类会议ISSTA 2024。

8. 2024年6月23日，袁老师与三名硕士毕业生（左起:万新，刘明月，张晨浩）合影。

7. 2024年5月28日，实验室高翠莹(Cuiying Gao)博士在安全极客大赛(GeekCon)新加坡站分享广告安全相关议题。

6. 2024年5月，博士生乔利涛(Litao Qiao)赴加拿大温哥华参加网络领域CCF A类会议INFOCOM 2024。

5. 2024年4月，博士生高翠莹(Cuiying Gao)赴葡萄牙里斯本参加软件工程领域CCF A类会议ICSE 2024。

4. 2024年1月，博士生李珩参加我院首届研究生学术年会，获得学术新星奖（全院共3人获奖）。

3. 2023年11月，博士生李珩获得华中科技大学"三好研究生标兵"称号（全校共20名，我院唯一一名）。

2. 2023年8月，研究生夏北浩，李珩，刘明月，蔡俊哲，姚致远获“申昊杯”中国研究生机器人创新设计大赛一等奖。

1. 2022年6月，袁老师和3名硕士毕业生（程章，尹路飞，胡梓超）以及其他同学合影。