华中科技大学
导师风采
刘澍
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个人信息

Personal Information

  • 副教授
  • 导师类别:硕士生导师
  • 性别: 男
  • 学历:博士研究生
  • 学位:博士

联系方式

Contact Information

  • 所属院系:电子信息与通信学院
  • 所属专业: 电子信息
  • 邮箱 : liushu@hust.edu.cn
  • 工作电话 : -

个人简介

Personal Profile

刘澍,男,副教授,博士,研究方向为通信与信号处理。1997年7月毕业于华中理工大学计算机系器件与设备专业,获工学学士学位;2001年7月毕业于华中科技大学电信系通信与电子系统专业,获工学硕士学位;2009年11月在华中科技大学电信系通信与电子系统专业获工学博士学位,2016.6-2017.6美国雪城大学做访问学者。1997年本科毕业留校至今,主要从事视频通信、空间通信、信号处理、社交网络大数据分析方向的教学与科研工作。


报考意向
招生信息
电子信息与通信学院
硕士研究生
  • 序号
  • 专业
  • 招生人数
  • 年份
报考意向
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手机号码:
邮箱:
毕业院校:
所学专业:
报考类型:
博士
硕士
报考年份:
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成绩单*

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备注:
科研项目

1、“慢性病管理系统的开发咨询”,横向(企业),2022.06-2023.06,主持;

2、“基于ICA与改进蚁群算法的数字调制识别技术研究”,湖北省自然科学基金,2011.11-2013.11,主持;

3、“大数据教学与科研平台建设”,教育部产学合作协同育人项目,2019.12-2023.12,主持;

4、“随机信号分析课程案例式教学法探索与研究”,华中科技大学校级教改项目,2014.4-2018.6,主持;

5、“新工科背景下基于OBE理念的随机过程课程教学探索与研究”,华中科技大学校级教改项目,2021.11-2023.11,主持;

6、“数字调制识别关键技术研究”,华中科技大学自主创新研究基金,2011.5-2012.12,主持;

7、“广东科学中心数码世界子项(挑战机器人)”,广东省科技厅横向,2006.05-2009.10,主持;

8、“广东科学中心数码世界子项(机器人搏击)”,广东省科技厅横向,2006.05-2009.10,参与

9、“小型化****天线及发信技术分签-5”,国防科技创新特区项目,2022.1-2023.11,参与;

10、“网络协议测试分析与自诊断系统”,GF横向项目,2008.3-2011.4,参与;

11、“基于xxx组合制导系统故障检测、隔离”,GF横向项目,2009.6-2011.7,参与;

12、“异构网络结构特性分析与自适应路由协议研究”,GF横向项目,2009.8-2011.7,参与;

13、“信号调制、多路复用及伪码设计研究”,GF横向项目,2010.3-2010.11,参与;

14、“微波遥感用于水冰探测的关键技术研究”,国基金青年基金,2011.1-2013.12,参与;

15、“异构网络中基于联盟共演化博弈的关键技术研究”,国基金面上项目,2013.1-2016.12,参与;

16、“新型导航信号体制”,国家重大专项(JG),2013.1-2014.6,参与;

17、“高精度位移传感方法与技术”,国家重点研发计划项目,2020.12-2025.11,参与;

18、“高稳定载波产生与经典耦合注入技术”,国家重点研发计划项目,2020.12-2025.11,参与。



研究成果

[1] Liu Shu,Wang Hongyuan. A New Approach for Modulation Recognition Based on Ant Colony Algorithm. The Second International Conference on Space Information Technology, 10-11 November 2007, Wuhan  China.    

[2]刘澍; 王宏远.基于RBF神经网络的调制识别.系统工程与电子技术,2008,30(7):p1241-1244.

[3] 刘澍; 王宏远.基于蚁群神经网络的调制识别.华中科技大学学报(自然科学版).2008,36(4):17-19.

[4] 刘澍; 王宏远.基于混合遗传算法优化的MLP神经网络的调制方式识别.武汉大学学报(理学版),2008,54(1):104-108.

[5]  LIU Shu, WANG Hongyuan, LANG Liang.  A Novel Approach of Hybrid Genetic Optimization with Elite Ant Colony: Application in the Modulation Recognition. Wuhan University Journal of Natural Sciences. 2011, 16(1):43-48.

[6]面向新工科的“随机过程”课程思政建设探索,电气电子教学学报,2023,vol 45(2),P87-91.

[7]随机过程,华中科技大学出版社,2023.2.

[8]调制识别关键技术,专利,排名3,2022.


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