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朱明,华中科技大学电子信息与通信学院教授、博士生导师,华中学者,信息工程系书记,信号处理课程组责任教授,消防与应急救援国家工程研究中心华中科技大学常务副主任,全国消防标准化技术委员会委员,公共安全科学技术学会委员,华中科技大学-武汉钐秾科技有限公司“人工智能创新中心”主任。
从事信号处理、人工智能、传感技术、火灾探测与消防大数据、芯片技术等领域研究20年,主持国家自然科学基金项目4项、国家重点研发计划课题1项和子课题2项、国家电网科技攻关项目、国家石油天然气管网集团科技项目等企业横向课题多项,主持总经费过2千万。同时参与多个纵向横向项目,参与经费近1千万。发表高水平论文50篇,授权发明专利10余项,参与制定国家标准20余项,参与撰写DSP芯片实用技术专著1本。
2008年在华中科技大学获博士学位,2014至2015年在美国西北大学(Northwestern University)以副教授身份从事访问学者研究工作,师从美国科学院院士J.M. Ottino教授和美国西北大学工程与应用科学学院高级副院长R.M. Lueptow教授,参与研究NASA资助的基于声谱的气体成分智能传感项目(AcousticSpectroscopy for Smart Gas Composition Sensing),期间首次将机器学习引入弛豫声学气体传感方法。
[1] 科技部,国家重点研发计划课题,编号:2021YFC3001602,烟雾气溶胶特征多维传感及精准识别技术研究,2021/12-2024/11,在研,主持,经费1060万。
本项目核心研发可智能区分火灾烟雾和非火灾气溶胶的光电火灾传感器,并研发可搭载人工智能算法和操作系统的国产火灾探测器专用芯片,最终在比亚迪厂区完成应用示范。
[2] 华中科技大学-武汉钐秾科技有限公司“人工智能创新中心”AI研发项目,2022/3-2025/3,在研,主持,经费500万。
本项目研究1. 基于人工智能的信息推荐;2. 基于人工智能的信息检索;3. AI玩家卡通画像在线生成等
[3] 国家自然科学基金面上项目,编号:62071189,基于声速频散的多元混合气体浓度场成像方法研究,2021/1-2024/12,在研,主持
本项目核心研究基于弛豫声速频散的气体传感方法,并利用深度学习方法获得多元混合气体浓度场层析反演和成像技术。
[4] 国家石油天然气管网集团科技项目,基于音频和振动信号的天然气场站感知技术研究,2022/1-2023/12,在研,主持
本项目是2020年上一期国家石油天然气管网集团科技项目的延续项目,将把气体泄漏检测定位和声成像技术由可听声频段扩展到超声频段。
[5] 国家石油天然气管网集团科技项目,西气东输站场变配电关键设备运行状态评价技术研究,2022/1-2023/12,在研,主持
[6] 横向企业开发项目,APP内推荐算法设计与实现,2020/10-2022/6,在研,主持,经费30万,同时参与该公司另一开发项目:小说漫画人物特征自动识别技术。
本项目正在核心研发内容类APP(剧本杀、电影评论、游戏试玩等)的推荐算法,以及游戏币类APP的推荐算法,同时已经完成了基于词向量的文本小说内容分解和漫画小说的图片内容识别。
[7] 科技部,国家重点研发计划子课题,编号:2020YFB2103502,城市火灾、爆炸与综合管廊事故灾害的高自适应感知装备及灾害源定位技术,2020/10-2023/9,在研,主持。同时参与课题一:城市内涝和危化品泄漏灾害的智能一体化感知设备及灾害源定位技术,编号:2020YFB2103501,在研。
本项目已核心研发出基于人工智能的多光谱火灾视频探测装置、气体泄漏声阵列成像及定位装置,并将搭载于机器人小车上,完成灾害现场无人化视频/音频智能巡检定位技术及远程音视频直播,参与实现我国特大城市灾害预警和指挥平台。
[8] 国家电网科技项目,基于声学振动信号的高压并联电抗器缺陷检测技术及诊断方法研究,GIS设备交接验收及运行阶段机械状态检测与诊断技术研究2019/01-2021/12,在研,主持
本项目成功研发基于振动加速度传感器的电力系统输变电设备机械状态采样系统,并创造性的提出了谱残差-卷积神经网络、振动信号图像化卷积神经网络、DCGAN对抗生成、及基于自编码器的开集识别等多种基于深度学习的电力系统输变电设备状态诊断。
[9] 国家石油天然气管网集团科技项目,基于音频信号的天然气站场故障智能诊断及泄露监测研究,2020/01-2021/12,结题,主持
本项目成功研发了防爆型阵列声信号采集软硬件系统,同时利用深度学习方法完成了天然气场站内设备状态的分类监测和故障预警、以及气体泄漏检测定位和声成像,并首次应用于我国天然气场站。
[10] 科技部,国家重点研发计划课题,2016YFC0201101,细/超细颗粒物高精度在线监测技术研发及应用示范,2016-7至2020-12,国拨经费456万,结题,课题第二负责人/实际研发主持人(子任务一“光学散射/衍射颗粒物在线测量技术及其示范应用”主持人,经费218万)
本项目成功研发了可同时探测PM10/PM2.5/PM1.0的热电厂排放颗粒物在线监测系统,并利用机器学习方法完成了烟气颗粒物浓度和粒谱数据反演,最终成功在大唐电力集团张家口和龙岗电厂完成了系统应用示范。
[11] 国家自然科学基金面上项目,编号:61571201,掺氢天然气组分的超声监测方法研究,2016/01-2019/12,结题,主持
[12] 国家自然科学基金面上项目,编号:61371139,气体成分与弛豫信息对应关系的声谱盲分解研究,2014/01-2017/12,已结题,主持
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本项目核心研发可智能区分火灾烟雾和非火灾气溶胶的光电火灾传感器,并研发可搭载人工智能算法和操作系统的国产火灾探测器专用芯片,最终在比亚迪厂区完成应用示范。
[2]华中科技大学-武汉钐秾科技有限公司“人工智能创新中心”AI研发项目,2022/3-2025/3,在研,主持,经费500万。
本项目研究1. 基于人工智能的信息推荐;2. 基于人工智能的信息检索;3. AI玩家卡通画像在线生成等
[3]国家自然科学基金面上项目,编号:62071189,基于声速频散的多元混合气体浓度场成像方法研究,2021/1-2024/12,在研,主持
本项目核心研究基于弛豫声速频散的气体传感方法,并利用深度学习方法获得多元混合气体浓度场层析反演和成像技术。
[4]国家石油天然气管网集团科技项目,基于音频和振动信号的天然气场站感知技术研究,2022/1-2023/12,在研,主持
本项目是2020年上一期国家石油天然气管网集团科技项目的延续项目,将把气体泄漏检测定位和声成像技术由可听声频段扩展到超声频段。
[5]国家石油天然气管网集团科技项目,西气东输站场变配电关键设备运行状态评价技术研究,2022/1-2023/12,在研,主持
[6]横向企业开发项目,APP内推荐算法设计与实现,2020/10-2022/6,在研,主持,经费30万,同时参与该公司另一开发项目:小说漫画人物特征自动识别技术。
本项目正在核心研发内容类APP(剧本杀、电影评论、游戏试玩等)的推荐算法,以及游戏币类APP的推荐算法,同时已经完成了基于词向量的文本小说内容分解和漫画小说的图片内容识别。
[7]科技部,国家重点研发计划子课题,编号:2020YFB2103502,城市火灾、爆炸与综合管廊事故灾害的高自适应感知装备及灾害源定位技术,2020/10-2023/9,在研,主持。同时参与课题一:城市内涝和危化品泄漏灾害的智能一体化感知设备及灾害源定位技术,编号:2020YFB2103501,在研。
本项目已核心研发出基于人工智能的多光谱火灾视频探测装置、气体泄漏声阵列成像及定位装置,并将搭载于机器人小车上,完成灾害现场无人化视频/音频智能巡检定位技术及远程音视频直播,参与实现我国特大城市灾害预警和指挥平台。
[8]国家电网科技项目,基于声学振动信号的高压并联电抗器缺陷检测技术及诊断方法研究,GIS设备交接验收及运行阶段机械状态检测与诊断技术研究2019/01-2021/12,在研,主持
本项目成功研发基于振动加速度传感器的电力系统输变电设备机械状态采样系统,并创造性的提出了谱残差-卷积神经网络、振动信号图像化卷积神经网络、DCGAN对抗生成、及基于自编码器的开集识别等多种基于深度学习的电力系统输变电设备状态诊断。
[9]国家石油天然气管网集团科技项目,基于音频信号的天然气站场故障智能诊断及泄露监测研究,2020/01-2021/12,结题,主持
本项目成功研发了防爆型阵列声信号采集软硬件系统,同时利用深度学习方法完成了天然气场站内设备状态的分类监测和故障预警、以及气体泄漏检测定位和声成像,并首次应用于我国天然气场站。
[10]科技部,国家重点研发计划课题,2016YFC0201101,细/超细颗粒物高精度在线监测技术研发及应用示范,2016-7至2020-12,国拨经费456万,结题,课题第二负责人/实际研发主持人(子任务一“光学散射/衍射颗粒物在线测量技术及其示范应用”主持人,经费218万)
本项目成功研发了可同时探测PM10/PM2.5/PM1.0的热电厂排放颗粒物在线监测系统,并利用机器学习方法完成了烟气颗粒物浓度和粒谱数据反演,最终成功在大唐电力集团张家口和龙岗电厂完成了系统应用示范。
[11]国家自然科学基金面上项目,编号:61571201,掺氢天然气组分的超声监测方法研究,2016/01-2019/12,结题,主持
[12]国家自然科学基金面上项目,编号:61371139,气体成分与弛豫信息对应关系的声谱盲分解研究,2014/01-2017/12,已结题,主持
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[39]Ke-Sheng Zhang,ShuWang, Ming Zhu*, Yi Ding,Algorithm for capturing primary relaxation processes in excitable gases bytwo-frequency acoustic measurements, MeasurementScience and Technology, 2013, 24(5): 055002, SCI
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[42]张克声,王殊,朱明*,胡轶,贾雅琼,混合气体声复合弛豫频谱的解析模型,物理学报,2012,61(17):174301-11, SCI
[43]贾雅琼,王殊,朱明*,张克声,袁飞阁,气体声弛豫过程中有效比热容与弛豫时间的分解对应关系,物理学报,2012,69(9):095101-8, SCI
授权的发明专利
[1] 林梦雪、朱明、李成坤等,“基于光散射的气溶胶颗粒物椭圆度测量方法和系统”,专利受理号:2021100747804
[2] 刘双凌、朱明、彭功伟,“一种声阵列构型及声源定位方法、系统”,专利受理号:2021105038255
[3] 刘方正、朱明、杨芦慧,“一种火灾报警实时分类方法及系统”,专利号:202110503825
[4] 武治国、张家铨、朱明等,“空天地一体化湖库水质监测融合数据方法”,专利受理号:2020114489150
[5] 朱明、马俊亮、张艳婷,“一种楼宇火警报警分类方法及系统”,专利号:2019111541259
[6] 朱明、吕超、杨芦慧,“一种基于动态二维码的火灾显示盘及火灾监控方法”,专利号:2019106292186
[7] 朱明、周克坚、齐用卡、梅杰,“一种电抗器健康状态评估方法”,专利号:2019113638526
[8] 朱明、林梦雪、邓田,“一种基于光散射响应的气溶胶粒谱、浓度测量方法”,专利号:2019113355565
[9] 朱明、林梦雪、王殊等,“一种气溶胶粒谱与浓度测量装置及方法”,专利号:2019113085072
[10]朱明,杨晶晶,杨芦慧,“一种基于声速频散强度变化率的气体成分探测方法和系统”,专利号:2019104357576
[11]朱明、王殊等,“固定污染源颗粒物的质量浓度和粒度谱的测量装置及方法”,专利号:2018106203900
[12]朱明、李彩云、张向群、王殊,“一种基于声速谱线的拐点探测气体成分的方法”,专利号:2018105654541
[13]朱明、张向群、徐梦玲等,“一种基于超声波换能器的通用气体测量方法及装置”,专利号:2017103758556
[14]朱明、邓田、王殊等,“一种均衡响应黑白烟的火灾测量方法”,专利号:201710831480X
[15]朱明、马天颖、王殊,“一种基于图像结构相似度的烟雾浓度测量方法和系统”,专利号:2017103549940
[16]朱明、张向群、刘婷婷等,“一种基于声谱的混合气体弛豫过程测量方法”,专利号:2016111065530
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