1. 基于反馈控制的动态手势识别联合优化模型研究，国家自然科学基金面上项目

2. 基于分层视觉失真模型的信息隐藏方法研究，国家自然科学基金青年项目

3. 情绪识别技术研究项目，太平金融科技服务（上海）有限公司

4. 语音识别委托开发项目，武汉一声一释科技有限公司

5. 语音识别委托开发协议（二期），武汉一声一释科技有限公司

6. QQ视频的低码率优化，腾讯科技（深圳）有限公司

7. 步态识别技术开发，武汉烽火众智数字技术有限责任公司

1. 基于反馈控制的动态手势识别联合优化模型研究，国家自然科学基金面上项目

2. 基于分层视觉失真模型的信息隐藏方法研究，国家自然科学基金青年项目

3. 情绪识别技术研究项目，太平金融科技服务（上海）有限公司

4. 语音识别委托开发项目，武汉一声一释科技有限公司

5. 语音识别委托开发协议（二期），武汉一声一释科技有限公司

6. QQ视频的低码率优化，腾讯科技（深圳）有限公司

7. 步态识别技术开发，武汉烽火众智数字技术有限责任公司

【1】YuanLi, Xinggang Wang, Wenyu Liu, Bin Feng*. Deep attention network forjoint hand gesture localization and recognition using static RGB-D images[J].Information Sciences, 2018, 441: 66-78.

【2】Bin Feng*, Fangzi He, Xinggang Wang, Yongjiang Wu, HaoWang, Sihua Yi, Wenyu Liu. Depth-projection-map-based bag of contour fragmentsfor robust hand gesture recognition[J]. IEEE Transactions on Human-MachineSystems, 2017, 47(8): 511-523.

【3】XinggangWang, Bin Feng*,Xiang Bai, WenyuLiu, LonginJan Latecki, Bagof contour fragments for robust shape classification, Pattern Recognition, 2014, 47 (6): 2116-2125.

【4】Y.Li, X. Wang, W. Liu and B. Feng*,"Pose Anchor: A Single-Stage Hand Keypoint Detection Network," inIEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 30, no. 7,pp. 2104-2113, July 2020.

【5】L. Xu, X. Wang, W. Liu and B. Feng*, "Cascaded Boundary Network forHigh-Quality Temporal Action Proposal Generation," in IEEE Transactions onCircuits and Systems for Video Technology, vol. 30, no. 10, pp. 3702-3713, Oct.2020.

【6】Huang X, Zhu D, Wang H, et al. Context-sensitive temporal feature learning for gaitrecognition[C]//Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on ComputerVision. 2021: 12909-12918.

【7】Huang, X., Wang, X., He, B., He, S., Liu, W., & Feng, B*. STAR: Spatio-Temporal AugmentedRelation Network for Gait Recognition[J]. IEEE Transactions on Biometrics,Behavior, and Identity Science, 2022, 5(1): 115-125.

【8】Huang X, Zhou H, Feng, B*, et al. Graph Contrastive Learning for Skeleton-basedAction Recognition. International Conference on Learning Representations, 2023.

【9】Huang, X., Wang, X., Jin, Z., Yang, B., He, B., Feng, B*.,Liu, W. Condition-Adaptive Graph Convolution Learning for Skeleton-Based GaitRecognition[J]. IEEE Transactions on Image Processings, vol. 32, pp. 4773-4784,2023.

专利 :

【1】刘文予，冯镔，贺芳姿，王兴刚，一种基于深度图像的手势识别方法与系统，2017.09.29，ZL 201510058032.1

【2】冯镔，徐亮，王小康，刘文予，一种基于动作边界概率的级联动作候选框生成方法与系统，2019.05.13，ZL 201910394488.3

【3】冯镔，唐哲，王豪，李亚婷，朱多旺，刘文予，一种基于强化学习的双流特征融合图像识别方法，2023.03.24，ZL 201911038698.5

【4】 冯镔，胡滨，肖劲轩，刘文予，一种基于主动学习的步态识别方法，2022.05.06，ZL 202110041665.7

【5】冯镔，黄小虎，刘文予，基于时间域-空间域特征联合增强的步态识别方法与系统，2022.06.24，ZL 202110404465.3

【6】冯镔，付彦喆，王耀平，江子文，杭浩然，李瑞达，刘文予，一种基于多维度注意力融合网络的多模态情绪分析方法，2022.06.21，ZL 202010292014.0