袁巍教授是国家防伪工程技术研究中心和数据科学与计算机视觉实验室的骨干教师。中心目前有两名教授和三名副教授。中心长期招收博士后，博士、硕士研究生，本科实习生， 欢迎电子信息、通信工程、数学、网络安全、人工智能、自动控制、计算机科学等方向的同学参观、报考或推荐免试！ 袁巍老师的招生信息请见本网站“招生信息”一栏，中心其他老师的招生信息可以参见老师的个人主页。中心网址为http://bmal.hust.edu.cn

2023届研究生毕业集体合照

研究生科研学习环境

1. 国家纵向课题：机器学习在网络安全中的应用（2020-2023）
2. 国家纵向项目：机器学习在网络安全中的应用（2021-2021）
3. 国家纵向项目：机器学习在网络安全中的应用（2020-2020）
4. 某研究所：基于大模型的代码分析(2025-2026)
5. 某运营商：基于深度学习与大模型的诈骗用户识别（2025）
6. 某省移动公司：基于图神经网络的反诈算法设计 (2025)
7. 成都某科技公司：基于深度强化学习的PCB智能布局算法设计（2025-2026）
8. 成都某科技公司：基于AI的工艺预测算法设计（2025-2026）
9. 深圳某科技公司：基于AI的芯片智能建库方案（2024-2025）
10. 成都某科技公司：基于AI的PCB布局布线方案优化（2024-2025）
    
11. 某重点实验室基金：鲁棒性加密流量识别模型（2024-2025）
    
12. 博士后基金：面向问题域安卓软件对抗样本的高效生成理论与算法研究（李珩主持，2025-2026）
13. 某运营商：基于机器学习的诈骗用户识别(II期)（2024）
14. 武汉某研究所：基于深度学习的网络安全模型（2024）
15. 某运营商：基于机器学习的诈骗用户识别（2023）
16. CCF-绿盟科技“鲲鹏”基金项目：基于溯源图的网络威胁检测与溯源（2023-2024）
17. 武汉某研究所：基于深度学习的加密流量分析（2023-2024）
18. 某省电信公司：声纹识别算法优化（2022）
19. 武汉某研究所：基于深度神经网络的数据加密及密码分析（2022-2023）
20. 上海某科技公司：幼儿体育动作智能评估系统（2020-2021）
21. 某省电信公司：图像超分辨重构（2019-2019）
22. 江苏某科技公司：车标表面缺陷检测系统（2021）
23. 广东某科技公司：电感/电容芯片缺陷检测算法（2020）
24. 武汉某科技公司：电池片缺陷检测软件（2020）
25. 国家自科基金面上项目：移动群智感知组异常行为检测研究（2016-2019）
26. 国家自科基金青年项目：耦合约束下非合作无线网络协调机制研究 （2014-2016）
27. 国家科技支撑计划项目课题：综合防伪关键技术研究及系统应用开发 （2013-2015）
28. 国家863项目子课题：嵌入式RFID中间件研究与开发 （2007-2009）
29. 武汉市科技局项目：基于物联网的智能应急疏散关键技术研究 （2015-2016）
30. 武汉市科技局项目：面向网络性能优化的非合作无线网络协调机制研究 （2013-2015）

部分论文(标*为通信作者)

[29]Heng Li, Zhiyuan Yao, Bang Wu, Cuiying Gao, Teng Xu, Wei Yuan*, Xiapu Luo, Automated Malware Assembly Line: Uniting Piggybacking and Adversarial Example in Android Malware Generation, NDSS, 2025. (CCF A)

[28]Yinyuan Zhang, Cuiying Gao, Yueming Wu, Shihan Dou, Cong Wu, Ying Zhang, Wei Yuan, Yang Liu, Fighting Fire with Fire: Continuous Attack for Adversarial Android Malware Detection, USENIX Security, 2025. (CCF A)

[27] 李珩,吴棒,龚柱,高翠莹,袁巍*,罗夏朴, 安卓恶意软件对抗样本攻击方法综述, 软件学报，2024. (CCF A)

[26]CuiyingGao, Yueming Wu, Heng Li, Wei Yuan*, Haoyu Jiang, Yang Liu,Uncovering and Mitigating the Impact of Code Obfuscation on  Dataset Annotation with Antivirus Engines, ISSTA, 2024. (CCF A)

[25] Litao Qiao , Bang Wu , Heng Li , Cuiying Gao , Wei Yuan* , Xiapu Luo, Trace-agnostic and Adversarial Training-resilient Website Fingerprinting Defense, INFOCOM, 2024. (CCF A)

[24] Cuiying Gao, Gaozhun Huang, Heng Li, Bang Wu, Yueming Wu, Wei Yuan*，A Comprehensive Study of Learning-based  Android Malware Detectors under Challenging Environments, ICSE, 2024. (CCF A)

[23] Junzhe Cai, Shuiyan Chen, Heng Li, Beihao Xia, Zimin Mao, Wei Yuan*， HARP: Let Object Detector Undergo Hyperplasia to Counter Adversarial Patches, ACM MM, 2023. (CCF A)

[22] Heng Li，Zhang Cheng，Bang Wu，Liheng Yuan，Cuiying Gao，Wei Yuan*，Xiapu Luo，Black-box  Adversarial Example Attack towards FCG Based Android Malware Detection under Incomplete Feature Information，USENIX Security, 2023. (CCF A)

[21] Liheng Yuan, Heng Li, Beihao Xia, Cuiying Gao, Mingyue Liu, Wei Yuan*, Xinge You, Recent Advances in Concept Drift Adaptation Methods for Deep Learning, IJCAI，2022. (CCF A)

[20]Kaifa Zhao, Hao Zhou, Yulin Zhu, Xian Zhan, Kai Zhou, Jianfeng Li, Le Yu, Wei Yuan, Xiapu Luo, Structural Attack against Graph Based Android Malware Detection, CCS, 2021. (CCF A)

[19] Heng Li, Shiyao Zhou, Wei Yuan*, Xiapu Luo, Cuiying Gao, Shuiyan Chen, Robust Android Malware Detection Against Adversarial Example Attacks, WWW，2021. (CCF A)

[13] Wei Yuan, Yuan Jiang, Heng Li, Minghui Cai, A Lightweight On-device  Detection  Method  for  Android  Malware ,  IEEE  Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021. （中科院1区）

[12] Haoyang Li, Heng Li, Hansong Zhang, Wei Yuan*, Black-box attack against handwritten signature verification with region-restricted adversarial perturbations, Pattern Recognition, 2021. （中科院1区）

[11] Chenhao Zhang, Shuijun Yin, Heng Li, Minghui Cai, and Wei Yuan*, Detecting Android Malware With Pre-Existing  Image Classification Neural Networks, IEEE Signal Processing Letters, 2023. 

[10] Minghui Cai, Yuan Jiang, Cuiying Gao, Heng Li, Wei Yuan*, Learning features from enhanced function call graphs for Android malware detection, Neurocomputing, 2021. 

[9] Heng Li, Shiyao Zhou, Wei Yuan*, Henry Leung, Adversarial-Example  Attacks  toward  Android  Malware  Detection  System , IEEE Systems Journal, 2019. 

[8] Zhensheng Jiang, Wei Yuan*, Henry Leung, Xinge You and Qi Zheng, Coalition Formation and Spectrum Sharing of Cooperative Spectrum Sensing Participants，IEEE Transactions on Cybernetics, 2017 . （中科院1区）

[7] Xiaohui Chen, Wei Yuan*, Wenqing Cheng and Wei Liu, Access Point Selection under QoS requirements in Variable Channel-width WLANs, IEEE Wireless Communications Letters,2013.

[6] Wei Yuan, Jianwei Huang, YingJun Zhang, Competitive Charging Station Pricing for Plug-in  Electric  Vehicles , IEEE  Transactions  on Smart Grid, 2017. （中科院1区）

[5] Wei Yuan, Xinge You, J. Xu, H. Leung, T. Zhang, C. L. Philip Chen, Multi-objective  Optimization  of  Linear  Cooperative Spectrum Sensing: Pareto Solutions and Refinement, IEEE Transactions on Cybernetics, 2016. （中科院1区） 

[4] Wei Yuan, Ping Wang, Wei Liu and Wenqing Cheng, Variable-width Channel Allocation for Access Points: A Game-theoretic  Perspective, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2013. （CCF A）

[3] Wei Yuan, Henry Leung, Wenqing Cheng, Siyue Chen and Bokan Chen, Participation in Repeated Cooperative Spectrum Sensing: A Game-theoretic Perspective, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2012. （中科院1区） 

[2] Wei Yuan, Henry Leung, Siyue Chen, Wenqing Cheng, A Distributed Sensor Selection Mechanism for Cooperative Spectrum Sensing, IEEE Transactions on Signal Processing, 2011. （中科院1区）

[1] Wei Yuan, Henry Leung, Wenqing Cheng, Siyue Chen, Optimizing Voting Rule for Cooperative Spectrum Sensing through Learning Automata, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011. 

目前，袁巍教授实验室有在读硕士和博士研究生近20名，博士后1名。实验室主要科研方向是机器学习和信息安全，长期招收博士研究生、硕士研究生和本科实习生，欢迎热爱科研，勤奋刻苦，基础良好的同学报名，有意者请直接发邮件给袁巍教授yuanwei@mail.hust.edu.cn。

1. 硕士研究生主要培养方向包括（但不限于）：AI应用（如AI+EDA），AI安全，恶意软件检测和加密流量分析等。硕士生在承担科研项目的同时，还可参与高水平学术论文的撰写工作，为完成硕士毕业论文积累经验和素材。实验室硕士生曾获得国家奖学金、华为奖学金、数马电子奖学金等多个奖学金，曾以第一作者或并列一作身份在CCF A类会议（如NDSS和ACM MM）和中科院一区期刊上发表论文。近年来，硕士生毕业后主要在阿里、腾讯和华为等高科技企业工作，找工作offer年薪高达60w。

2. 博士研究生主要培养方向包括（但不限于）：加密流量分析，APT攻击检测，恶意软件检测和大模型应用与安全等。博士生以发表CCF A类会议和期刊（如软件工程领域和安全领域）论文为目标，也会通过参与科研项目提高自身科研能力。目前，实验室多名博士生在CCF A类会议（如安全顶会USENIX Security/NDSS、互联网顶会WWW、软件工程顶会ICSE/ISSTA和通信网络顶会INFOCOM）和CCF A类期刊（如IEEE TIFS和软件学报）上发表过论文。实验室博士生曾获得学校三好研究生标兵（全校共20名）、华为奖学金（全院共5名）和电信学院学术新星（全院共3名）等荣誉，多次获批华中科技大学创新研究院技术创新基金项目。目前，实验室博士生找工作offer年薪最高超过130w。

3. 本科实习生主要参与理论研究或科研项目，实验室会安排高年级学长进行一对一的技术指导，帮助实习生快速成长。实验室实习生曾2次以第一作者身份发表中科院一区期刊论文，1次以第一作者身份发表CCF A类会议论文。不少优秀的本科实习生选择留在实验室继续攻读硕士或博士学位，实验室也曾多次推荐优秀本科实习生赴海外高校继续深造。

1. 1. 1. 2025.04 实验室三位博士生顺利通过毕业论文答辩。
      2. 2025.03 实验室与某研究所合作的基于大模型的代码分析研究工作正式启动。
      3. 2025.02 实验室与某科技公司在AI工艺预测方面的科研合作正式启动。
      4. 2025.01 实验室博士生高翠莹并列一作论文被安全领域CCF A类会议Usenix Security 2025录用。
      5. 2025.01 实验室博士后李珩获批重点实验室开放基金项目一项。
      7. 2025.01 实验室硕士生姚致远获得数马电子奖学金(全院共6名)。
      8. 2024.12 实验室团队获得第四届梧桐杯大数据应用创新大赛全国三等奖。
   2. 2024.11 实验室安卓恶意软件相关论文被安全领域CCF A类会议NDSS 2025录用。
   3. 2024.11 实验室团队获得“华为杯”第三届中国研究生网络安全创新大赛二等奖。
   4. 2024.11 实验室安卓软件对抗样本综述论文被CCF A类中文期刊《软件学报》录用。
      
   5. 2024.11 实验室硕士生蔡俊哲获得研究生国家奖学金。
   6. 2024.10 实验室博士生高翠莹参加GeekCon，实验室获得“捍卫者”奖。
   7. 2024.09 实验室保送生罗畅获得本科生国家奖学金。
   8. 2024.09 博士后李珩赴欧洲参加软件工程CCF A类会议ISSTA。
   9. 2024.09 实验室异常检测论文被录用。
   10. 2024.08 实验室概念漂移适配和对抗样本防御论文分别被录用。
   11. 2024.07 实验室加密流量分析与对抗研究受小额项目资助。
   12. 2024.07 实验室恶意软件检测论文被软件工程领域CCF A类会议ISSTA 2024录用。
       
2. 2024.06 实验室李珩博士获批博士后基金项目一项。
3. 2024.06 有幸邀请到京东集团首席安全研究员何淇丹Flanker(獬豸实验室负责人）作技术报告。
   
4. 2024.05 实验室硕士生张晨浩、万新和刘明月顺利通过硕士毕业论文答辩。
   
5. 2024.05 博士生乔利涛赴加拿大温哥华参加网络领域CCF A类会议INFOCOM。
6. 2024.05 博士生乔利涛和硕士生蔡俊哲均获得华为奖学金（全院共5名）。
7. 2024.04 博士生高翠莹赴葡萄牙里斯本参加第46届软件工程领域CCF A类会议ICSE。
8. 2024.02 博士生高翠莹被卢森堡大学邀请在TruX Open Online Seminars (TOOS)上展示论文成果。
9. 2024.01 硕士生蔡俊哲获得电信学院研究生数马电子奖学金（全院共6名）。
10. 2024.01 博士生李珩和硕士生蔡俊哲在我院首届研究生学术年会中获得学术新星奖（全院共3名）和优秀海报奖。
11. 2023.12 实验室网站指纹防御论文被网络领域CCF A类会议INFOCOM 2024录用。
12. 2023.12 实验室博士生李珩顺利通过博士毕业论文答辩。
13. 2023.11 研究生李珩、夏北浩，吴棒，龚柱，杨皓获得梧桐杯大数据应用创新大赛全国三等奖。
14. 2023.11 实验室博士生李珩获得华中科技大学"三好研究生标兵"称号（全校共20名，我院唯一一名）。
15. 2023.10 实验室网络威胁识别研究获得CCF-绿盟科技"鲲鹏"科研基金项目支持（全国共14个项目获鲲鹏基金资助）。
16. 2023.08 研究生夏北浩，李珩，刘明月，蔡俊哲，姚致远获“申昊杯”中国研究生机器人创新设计大赛一等奖。
17. 2023.08 实验室恶意软件检测论文被软件工程领域CCF A类会议ICSE 2024录用。
18. 2023.08 实验室网站指纹防御论文在安全领域CCF A类期刊IEEE TIFS上发表。
19. 2023.08 实验室研究生李珩在安全领域CCF A类会议USENIX Security 2023上作报告。
20. 2023.08 实验室恶意软件检测论文在安全领域CCF A类期刊IEEE TIFS上发表。
21. 2023.07 实验室对抗样本防御论文被多媒体领域CCF A类会议ACM MM 2023录用。

13. 2024年11月17日，姚致远、姜灏宇、龚柱和杨皓获得"中国网谷.华为杯"中国研究生网络安全创新大赛全国二等奖。

12. 2024年11月1日，硕士生蔡俊哲同学获得研究生国家奖学金。

11. 2024年9月26日，保研生罗畅同学获得本科生国家奖学金。

10. 2024年9月15日，博士后Heng Li(李珩)赴维也纳参加软件工程CCF A类会议ISSTA 2024。

9. 2024年6月23日，袁老师与三名硕士毕业生（左起:万新，刘明月，张晨浩）合影。

8. 2024年5月28日，实验室Cuiying Gao博士在安全极客大赛(GeekCon)新加坡站分享广告安全相关议题。

7. 2024年5月，博士生Litao Qiao赴加拿大温哥华参加网络领域CCF A类会议INFOCOM 2024。

6. 2024年4月，博士生Cuiying Gao赴葡萄牙里斯本参加软件工程领域CCF A类会议ICSE 2024。

5. 2024年1月，博士生Heng Li参加我院首届研究生学术年会，获得学术新星奖（全院共3人获奖）。

4. 2023年11月，博士生Heng Li (李珩)获得华中科技大学"三好研究生标兵"称号（全校共20名，我院唯一一名）。

3. 2023年8月，研究生夏北浩，李珩，刘明月，蔡俊哲，姚致远获“申昊杯”中国研究生机器人创新设计大赛一等奖。

2. 2023年11月，研究生李珩、夏北浩，吴棒，龚柱，杨皓获第三届梧桐杯大数据应用创新大赛省一等奖，全国三等奖。

1. 2022年6月，袁老师和3名硕士毕业生（程章，尹路飞，胡梓超）以及其他同学合影。