华中科技大学电子信息与通信学院人工智能团队成立于2000年，在团队负责人刘文予教授的带领下，20余年来一直致力于视觉与通用人工智能、医学影像分析、知识图谱、网络架构设计、网络软件化、无线网络与智能感知技术等人工智能核心方向的基础理论研究、瓶颈技术研发、成果转化落地工作。团队现有固定教师8名，其中教授5名、副教授3名，博士生、硕士生100余人。团队包括中国通信学会会士1人，国家级青年人才计划入选者2人，国家香江学者1人，欧洲玛丽居里学者1人。

近年来，团队获得湖北省技术发明一等1项，自然科学二等奖1项，中国图象图形学会自然科学一等奖1项，首届全国智能制造大赛一等奖。团队成员获得中国图象图形学会石青云女科学家奖，中国图象图形学会青年科学家奖，湖北青年五四奖章，CAAI吴文俊人工智能优秀青年奖，香港资讯科技局颁发的最佳创新奖，华为火花奖、海尔最佳合作专家奖。

团队一直注重学生的培养，获得中国图象图形学会高等教育教学成果奖一等奖1项，获得中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛全国总决赛金奖3项，学会优秀博士学位论文2人，华为“天才少年”2人，RoboMaster机器人大赛全国二等奖，国际会议优秀论文1项。团队研究生多次获得国家奖学金、校三好研究生标兵、三好研究生，优秀研究生干部等多项奖励。

主持或者参与的重要项目

1.      2022.10- 2025.09，科技部重点研发项目“多通道融合的自然人机交互”，2022年，课题参与人，the National Key Research andDevelopment Program of China under Grant 2022YFB4500602

2.      2022-01，2024-12，国家“万人计划”青年拔尖人才计划，项目负责人

3.      2015-01，2017-12，青年人才托举工程，中国科协，项目主持人

4.      2022-01，2026-12，开放场景大规模弱监督物体检测分割，国家自然科学基金委员会（NSFC62276108），项目主持人

5.      2019-01，2022-12，基于视觉关系学习的弱监督图像理解研究，国家自然科学基金委员会（NSFC61876212），项目主持人

6.      2016-01，2018-12，基于区分型码本的图像表示的研究与应用，国家自然科学基金委员会，青年项目，项目主持人

7.      2018-01，2021-12，华科-地平线联合实验室，地平线公司，项目主持人

8.      2019-01，2022-12，科技大数据价值链构建与解决方案，科技部，国家重点研发子课题（2018YFB1402604），项目主持人

9.      2018-01，2019-12，非受限情况下人脸识别研究，湖北省科技厅，技术创新专项重大项目课题（2018AAA061），项目主持人

10.   2020-3，2020-11，DNAS关键技术及性能优化研究，华为技术有限公司，项目主持人

论文（完整论文列表：https://xwcv.github.io/pubs.htm）

1.      CCNet: Criss-cross attention for semantic segmentation, IEEE TPAMI 2020 / ICCV 2019, IF 24.31，通讯作者，第二作者（学生为第一作者），谷歌引用2283次

2.      A weakly-supervised framework for COVID-19 classification and lesion localization from chest CT, IEEE Transactions on Medical Imaging 2020, IF 11.037，第一作者，谷歌引用1192次

3.      Maskscoring r-cnn，CVPR 2019 Oral，通讯作者，末位作者（学生为第一作者），谷歌引用907次

4.      FairMOT: On the Fairness of Detection and Re-Identification in Multiple Object Tracking， IJCV 2021， IF 13.369，通讯作者，第三作者（学生为第一作者），谷歌引用894次

5.      Weakly-supervised semantic segmentation network with deep seeded region growing， CVPR 2018，通讯作者，第二作者（学生为第一作者），谷歌引用549次

6.      Multiple instance detection network with online instance classifier refinement， CVPR 2017，第二作者（学生为第一作者），谷歌引用433次

7.      Revisiting multiple instance neural networks， Pattern Recognition 2018，第一作者，谷歌引用354次

8.      Pcl: Proposal cluster learning for weakly supervised object detection， IEEE TPAMI 2018, IF 24.31，通讯作者，第二作者（学生为第一作者），谷歌引用330次

部分专利

1     ZL201611241694.3  一种基于卷积神经网络的端到端物体检测方法（转让金额30万）

2     ZL201611241691.X  一种基于深度学习的高帧率视频生成方法及系统

3     ZL201611241532.X  基于在线示例分类器精化的多示例检测网络及其训练方法

4     ZL201510058032.1  一种基于深度图像的手势识别方法与系统

5     ZL201610043748.9  使用深度学习网络对断层医学影像进行病灶分类的系统

6     ZL2017102247333.7       一种车辆/行人检测方法及系统

7     ZL201410442530.1A      一种基于两层分类的车辆标志物检测方法与系统

8     ZL201410442594.1A      一种安全带识别方法与系统