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电子信息、通信工程、数学、网络安全、人工智能、自动控制、计算机科学

方向的同学参观、报考或推荐免试！特别欢迎有嵌入式系统、FPGA等硬件开发经验的同学加入我们！ 诚邀2023级莘莘学子加入，共创美好未来！

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                                                                                       2023届研究生集体合照

2023年8月18日至20日，“申昊杯”第五届中国研究生机器人创新设计大赛总决赛在长沙举行。由尤新革教授、袁巍教授指导的“BIAC_KidMition”团队（学生成员：夏北浩、李珩、刘明月、蔡俊哲、姚致远)以项目《儿童体育动作智能评测分析系统》荣获全国一等奖，实现电信学院在该项赛事零的突破。

                                                                        实验室同学参加学院举办篮球赛        

        实验室注重产、学、研合作与工程化应用开发，先后和湖南长城金融股份有限公司、深圳阜时科技等建立了校企联合实验室九个。实现工程开发和理论成果转化应用，开发了系列票据智能鉴伪、识读模块和设备，包括A类点验钞机、多类型清分机、票据处理模组、多光谱扫描仪、扫描打印一体机、多币种货币鉴伪仪、基于多种成像模式证照采集系统及装备、文检仪等系列模组和装备，以及服务机器人、工业检测模组、产品质量追踪溯源系统等。

       通过与相关企业合作，实验室的开发的系列工程化成果实现了大规模产业化应用。开发研制的产品先后服务于大兴机场、北京奥运会、冬奥会、世博会等国家重大工程及公安部、国家移民局、中国造币总公司等。其中证照识读产品进入了首都机场、广州白云机场等22个机场自助安检，产品进入“民航安保科技信息化建设成果”名录，部分产品已服务于北京和云南等地边检口岸。实验室开发研制的各类鉴伪设备及模块与企业合作，产品先后在中国银行，工商银行等六大国有银行及多家商业银行得到应用，部分产品和装备出口到美国、德国、俄罗斯、意大利、墨西哥、土耳其等海外国家和地区。

1. 国家重点研发计划青年科学家项目，多源异构防伪票证大数据的智能分析关键技术与软件，2022-2025，项目负责人。

2. 湖北省面上基金，基于MRI的颈动脉易损斑块检测与脑梗塞风险预测，2021-2023，项目负责人。

3. 华中科技大学自主创新研究基金，防伪票据智能处理关键技术研究，2018-2020，项目负责人。

4. 湖北省重点研发计划，慢性阻塞性肺病智能诊疗关键技术与应用, 2019-2021，参与

5. 深圳科技计划项目，基于多视角信息融合的视频目标自动分割，2018-2020，项目负责人

6. 长城信息股份有限公司，共建华科大长城信息有限责任公司人工智能与机器视觉技术中心，2019-2022，项目负责人

7. 北京瑞源华德科技有限公司，小型文件检验系统开发，2020-2021，项目负责人

8. 江苏天瑞仪器股份有限公司，智能菌落识别软件开发，2022-2023，项目负责人

1. Zhengqiang Zhang, Qinmu Peng*, Sichao Fu, Wenjie Wang, Yiu-ming Cheung, Yue Zhao,Shujian Yu, and Xinge You.“A Componentwise Approach to Weakly-Supervised Semantic Segmentation Using Dual Feedback Network”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.

2. Beihao Xia, Conghao Wong, Qinmu Peng, Wei Yuan, and Xinge You, “CSCNet: Contextual Semantic Consistency Network for Trajectory Prediction in Crowded Spaces”, Pattern Recognition, 2022.

3. Jia Liu; Qing Zhu; Licheng Zhu; Yun Yang; Yiran Zhang; Xiaoming Liu; Lan Zhang; Yuxi Jia; Qiumu Peng; Jiazheng Wang; Peng Sun; Wenliang Fan；Jing Wang.“Altered brain network in first-episode, drug-naive patients with major depressive disorder”, Journal of Affective Disorders, 2021.

4. Shengeli Shu, Ziming Hong, Qinmu Peng, Xiaoyue Zhou, Tianjng Zhang, Jing Wang, Chuansheng Zheng, “A machine-learning-based method to predict adverse events in patients with dilated cardiomyopathy and severely reduced ejection fractions”, The British Journal of Radiology, 2021.

5. Bo Li, Xinge You, Jing Wang, Qinmu Peng*, Shi Yin,Ruinan Qi, Qianqian Ren, Ziming Hong, “IAS-NET: Joint Intra-classly Adaptive GAN and Segmentation network for unsupervised cross-domain in Neonatal Brain MRI segmentation”, Medical Physics, 2021.

6. Shiming Chen, Wenjie Wang, Beihao Xia, Xinge You, Qinmu Peng, Zehong Cao, Weiping Ding,CDE-GAN: “Cooperative Dual Evolution Based Generative Adversarial Network”,IEEE Transactions on Evolutionary Computation，2021.

7. Cheng Ding, Weidong Tian, Chao Geng, Xijing Zhu, Qinmu Peng, Zhongqiu Zhao，“Multi-template supervised descent method for face alignment”，Cogn.Syst. Res. 65: 107-117，2021.

8. Yiran Zhang, Yun Yang, Licheng Zhu, Qing Zhu, Yuxi Jia, Lan Zhang, Qinmu Peng, Jiazheng Wang, Jia Liu, Wenliang Fan, Jing Wang，“Volumetric Deficit within the Fronto-limbic-striatal Circuit in First-Episode Drug Naïve Patients with Major Depression Disorder”，Front. Psychiatry, 2021.

9. Tianjia Zhu, Qinmu Peng, Austin Ouyang, Hao Huang，“Neuroanatomical underpinning of diffusion kurtosis measurements in the cerebral cortex of healthy macaque brains.”Magnetic Resonance in Medicine，2020.

10. Minhui Ouyang, Qinmu Peng, Tina Jeon, Roy Heyne, Lina Chalak, Hao Huang，“Diffusion-MRI-based regional cortical microstructure at birth for predicting neurodevelopmental outcomes of 2-year-olds“，eLife, 2020.

11. Shi Yin, Qinmu Peng, et al. “Multi-instance deep learning of ultrasound imaging data for pattern classification of congenital abnormalities of the kidney and urinary tract in children.” Urology, 2020.

12. Sali Issa, Qinmu Peng* and Xinge You，“Emotion classification using EEG brain signals and the broad learning system”. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2020.

13. Yue Zhao, Yiu-ming Cheung, Xinge You, Qinmu Peng*, Jiangtao Peng, Peipei Yuan, Yufeng Shi, "Hyperspectral Image Classifification via Spatial Window based Multi-view Intact Feature Learning", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020.

14. Qinmu Peng, Minhui Ouyang, Jiaojian Wang, Qinlin Yu, Chenying Zhao, Michelle Slinger, Hongming Li, Yong Fan, Bo Hong and Hao Huang, Regularized-Ncut: Robust and homogeneous functional parcellation of neonate and adult brain networks, Artificial Intelligience in Medicine, 2020.

15. Peipei Yuan, Xinge You, Hong Chen,Qinmu Peng, Yue Zhao, Zhou Xu, Xiao-Yuan Jing and Zhenyu He, “Group sparse additive machine with average top-k loss”, Neurocomputing, 10.1016/j.neucom.2020.01.104, 2020.

部分专利：

1. 1. 尤新革; 夏北浩; 彭勤牧，一种频域视角下智能体轨迹预测方法、系统、设备及介质，202211293163；
2. 2. 彭勤牧; 尤新革; 胡亚宸，一种基于深度学习的通用证件结构化识别方法和系统，202211409647；
3. 3. 彭勤牧、尤新革、张迪，一种证照鉴伪一体机，2020216556920；
4. 4. 尤新革；江国星；彭勤牧；陈靖，一种喷码字符检测方法，2020100295323；
5. 5. 尤新革、彭勤牧、付卓军，一种基于证件的考生身份验证方法和装置，2019106848996；
6. 6. 彭勤牧、尤新革、张如，一种二维码图像的校正方法及校正装置，2019106028056；
7. 7. 尤新革、许成、彭勤牧、郭佳玮、刑志东，一种基于CIS的图像扫描系统、方法和存储介质，2019101864668；
8. 8. 彭勤牧、尤新革、张如，一种基于多证件识别的门禁方法及相应的装置，2019106841022；
9. 9. 尤新革；彭勤牧；李奇凡；夏北浩，一种多类型证卡鉴伪方法及设备，2019109305830；
10. 10.彭勤牧、尤新革、夏北浩、岳峻鹏，一种智能酒店入住方法以及相应的装置，2019106849043；
11. 11. 尤新革、彭勤牧、王小川、王梓宇，一种证件的防伪信息的鉴别方法及鉴别系统，2019108631902；