电子信息与通信学院-袁巍导师介绍

更新于 2025-05-05 导师主页
袁巍 教授 硕，博士生导师
男
电子信息与通信学院
信息与通信工程 ,电子信息 ,信息与通信工程 ,信息与通信工程 ,电子信息 ,电子信息 ,信息与通信工程
信息安全,机器学习,物联网
yuanwei@mail.hust.edu.cn

博士招生专业

1
电子信息（博士）
2025
1
专业学位博士
2
信息与通信工程（博士）
2025
1
学术型博士

硕士招生专业

1
信息与通信工程
2025
2
学术型硕士
2
电子信息
2025
1
专业学位硕士

华中科技大学电子信息与通信学院教授（2016年起），博士生导师，国家防伪工程技术研究中心安全实验室主任，湖北省信息通信专家委员会专家。2006年毕业于中国科学技术大学电子工程与信息科学系，获得博士学位。1999年毕业于武汉大学电信学院，获得学士学位。目前主要研究方向是机器学习与信息安全，包括恶意软件检测、加密流量分析、APT攻击检测、AI安全、AI赋能EDA和大模型应用等。以第一/通信作者身份在UsenixSec., NDSS, INFOCOM, ICSE, ISSTA, WWW, IEEE TIFS, IEEE TMC, IEEE TSP, 电子学报, 软件学报、通信学报等CCF A类学术会议和高水平期刊上发表30多篇论文。主持完成了国家自然科学基金、863和国家科技支撑计划等国家级项目课题和多个企业合作项目。曾受邀访问加拿大卡尔加里大学、微软亚洲研究院、香港中文大学和香港理工大学。指导研究生获得“申昊杯”第五届中国研究生机器人创新设计大赛全国一等奖。


展开更多

科研项目

  1. 国家纵向课题：机器学习在网络安全中的应用（2020-2023）
  2. 国家纵向项目：机器学习在网络安全中的应用（2021-2021）
  3. 国家纵向项目：机器学习在网络安全中的应用（2020-2020）
  4. 某研究所：基于大模型的代码分析(2025-2026)
  5. 某研究所：基于大模型的软件分析(2025)
  6. 某运营商：基于深度学习的诈骗用户识别(III期)（2025）
  7. 某省移动公司：基于图神经网络的反诈算法设计 (2025)
  8. 成都某科技公司：基于深度强化学习的PCB智能布局算法设计（2025）
  9. 成都某科技公司：基于AI的工艺预测算法设计（2025）
  10. 深圳某科技公司：基于AI的芯片智能建库方案（2024）
  11. 某重点实验室基金：鲁棒性加密流量识别模型（2024-2025）
  12. 博士后基金：面向问题域安卓软件对抗样本的高效生成理论与算法研究（李珩主持，2025-2026）
  13. 某运营商：基于机器学习的诈骗用户识别(II期)（2024）
  14. 某研究所：基于深度学习的网络安全模型（2024）
  15. 某运营商：基于机器学习的诈骗用户识别（2023）
  16. CCF-绿盟科技“鲲鹏”基金项目：基于溯源图的网络威胁检测与溯源（2023-2025）
  17. 某研究所：基于深度学习的加密流量分析（2023-2024）
  18. 某省电信公司：声纹识别算法优化（2022）
  19. 某研究所：基于深度神经网络的数据加密及密码分析（2022-2023）
  20. 上海某科技公司：幼儿体育动作智能评估系统（2020-2021）
  21. 某省电信公司：图像超分辨重构（2019-2019）
  22. 江苏某科技公司：车标表面缺陷检测系统（2021）
  23. 广东某科技公司：电感/电容芯片缺陷检测算法（2020）
  24. 武汉某科技公司：电池片缺陷检测软件（2020）
  25. 国家自科基金面上项目：移动群智感知组异常行为检测研究（2016-2019）
  26. 国家自科基金青年项目：耦合约束下非合作无线网络协调机制研究 （2014-2016）
  27. 国家科技支撑计划项目课题：综合防伪关键技术研究及系统应用开发 （2013-2015）
  28. 国家863项目子课题：嵌入式RFID中间件研究与开发 （2007-2009）
  29. 武汉市科技局项目：基于物联网的智能应急疏散关键技术研究 （2015-2016）
  30. 武汉市科技局项目：面向网络性能优化的非合作无线网络协调机制研究 （2013-2015）


展开更多

研究成果

部分论文(标*为通信作者)

[29]Heng Li, Zhiyuan Yao, Bang Wu, Cuiying Gao, Teng Xu, Wei Yuan*, Xiapu Luo, Automated Malware Assembly Line: Uniting Piggybacking and Adversarial Example in Android Malware Generation, NDSS, 2025. (CCF A)

[28]Yinyuan Zhang, Cuiying Gao, Yueming Wu, Shihan Dou, Cong Wu, Ying Zhang, Wei Yuan, Yang Liu, Fighting Fire with Fire: Continuous Attack for Adversarial Android Malware Detection, USENIX Security, 2025. (CCF A)

[27] 李珩,吴棒,龚柱,高翠莹,袁巍*,罗夏朴, 安卓恶意软件对抗样本攻击方法综述, 软件学报，2024. (CCF A)

[26]CuiyingGao, Yueming Wu, Heng Li, Wei Yuan*, Haoyu Jiang, Yang Liu,Uncovering and Mitigating the Impact of Code Obfuscation on  Dataset Annotation with Antivirus Engines, ISSTA, 2024. (CCF A)

[25] Litao Qiao , Bang Wu , Heng Li , Cuiying Gao , Wei Yuan* , Xiapu Luo, Trace-agnostic and Adversarial Training-resilient Website Fingerprinting Defense, INFOCOM, 2024. (CCF A)

[24] Cuiying Gao, Gaozhun Huang, Heng Li, Bang Wu, Yueming Wu, Wei Yuan*，A Comprehensive Study of Learning-based  Android Malware Detectors under Challenging Environments, ICSE, 2024. (CCF A)

[23] Junzhe Cai, Shuiyan Chen, Heng Li, Beihao Xia, Zimin Mao, Wei Yuan*， HARP: Let Object Detector Undergo Hyperplasia to Counter Adversarial Patches, ACM MM, 2023. (CCF A)

[22] Heng Li，Zhang Cheng，Bang Wu，Liheng Yuan，Cuiying Gao，Wei Yuan*，Xiapu Luo，Black-box  Adversarial Example Attack towards FCG Based Android Malware Detection under Incomplete Feature Information，USENIX Security, 2023. (CCF A)

[21] Liheng Yuan, Heng Li, Beihao Xia, Cuiying Gao, Mingyue Liu, Wei Yuan*, Xinge You, Recent Advances in Concept Drift Adaptation Methods for Deep Learning, IJCAI，2022. (CCF A)

[20]Kaifa Zhao, Hao Zhou, Yulin Zhu, Xian Zhan, Kai Zhou, Jianfeng Li, Le Yu, Wei Yuan, Xiapu Luo, Structural Attack against Graph Based Android Malware Detection, CCS, 2021. (CCF A)

[19] Heng Li, Shiyao Zhou, Wei Yuan*, Xiapu Luo, Cuiying Gao, Shuiyan Chen, Robust Android Malware Detection Against Adversarial Example Attacks, WWW，2021. (CCF A)

[18] Litao Qiao, Bang Wu, Shuijun Yin, Heng Li, Wei Yuan*,Xiapu Luo，Resisting DNN-based  Website  Fingerprinting  Attacks  Enhanced  by Adversarial Training, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023. (CCF A)

[17] Cuiying Gao, Minghui Cai, Shuijun Yin, Gaozhun Huang, Heng Li, Wei Yuan*, Xiapu Luo,Obfuscation-resilient  Android Malware Analysis Based on Complementary Features, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2023. (CCF A)

[16] Liheng Yuan, Fanghua Ye, Heng Li, Chenhao Zhang, Cuiying Gao, Chengqing Yu, Wei Yuan∗, Xinge You, Semi-supervised Anomaly Detection with Contamination-resilience and Incremental Training, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. 

[15] Liheng Yuan, Fanghua Ye, Wei Zhou, Wei Yuan*, Xinge You, Concept Drift Adaptation with Scarce Labels: A Novel Approach Based onDiffusion and Adversarial Learning, Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024. 

[14] Zichao Hu, Heng Li, Liheng Yuan, Zhang Cheng, Wei Yuan*, Ming Zhu, Model  Scheduling  and  Sample  Selection  for  Ensemble  Adversarial Example Attacks, Pattern Recognition, 2022. （中科院1区）

[13] Wei Yuan, Yuan Jiang, Heng Li, Minghui Cai, A Lightweight On-device  Detection  Method  for  Android  Malware ,  IEEE  Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021. （中科院1区）

[12] Haoyang Li, Heng Li, Hansong Zhang, Wei Yuan*, Black-box attack against handwritten signature verification with region-restricted adversarial perturbations, Pattern Recognition, 2021. （中科院1区）

[11] Chenhao Zhang, Shuijun Yin, Heng Li, Minghui Cai, and Wei Yuan*, Detecting Android Malware With Pre-Existing  Image Classification Neural Networks, IEEE Signal Processing Letters, 2023. 

[10] Minghui Cai, Yuan Jiang, Cuiying Gao, Heng Li, Wei Yuan*, Learning features from enhanced function call graphs for Android malware detection, Neurocomputing, 2021. 

[9] Heng Li, Shiyao Zhou, Wei Yuan*, Henry Leung, Adversarial-Example  Attacks  toward  Android  Malware  Detection  System , IEEE Systems Journal, 2019. 

[8] Zhensheng Jiang, Wei Yuan*, Henry Leung, Xinge You and Qi Zheng, Coalition Formation and Spectrum Sharing of Cooperative Spectrum Sensing Participants，IEEE Transactions on Cybernetics, 2017 . （中科院1区）

[7] Xiaohui Chen, Wei Yuan*, Wenqing Cheng and Wei Liu, Access Point Selection under QoS requirements in Variable Channel-width WLANs, IEEE Wireless Communications Letters,2013.

[6] Wei Yuan, Jianwei Huang, YingJun Zhang, Competitive Charging Station Pricing for Plug-in  Electric  Vehicles , IEEE  Transactions  on Smart Grid, 2017. （中科院1区）

[5] Wei Yuan, Xinge You, J. Xu, H. Leung, T. Zhang, C. L. Philip Chen, Multi-objective  Optimization  of  Linear  Cooperative Spectrum Sensing: Pareto Solutions and Refinement, IEEE Transactions on Cybernetics, 2016. （中科院1区） 

[4] Wei Yuan, Ping Wang, Wei Liu and Wenqing Cheng, Variable-width Channel Allocation for Access Points: A Game-theoretic  Perspective, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2013. （CCF A）

[3] Wei Yuan, Henry Leung, Wenqing Cheng, Siyue Chen and Bokan Chen, Participation in Repeated Cooperative Spectrum Sensing: A Game-theoretic Perspective, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2012. （中科院1区） 

[2] Wei Yuan, Henry Leung, Siyue Chen, Wenqing Cheng, A Distributed Sensor Selection Mechanism for Cooperative Spectrum Sensing, IEEE Transactions on Signal Processing, 2011. （中科院1区）

[1] Wei Yuan, Henry Leung, Wenqing Cheng, Siyue Chen, Optimizing Voting Rule for Cooperative Spectrum Sensing through Learning Automata, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011. 


展开更多

学校介绍


　　华中科技大学是国家教育部直属的全国重点大学，是目前国内规模最大、水平一流的多学科综合性大学之一，是国家“211工程”、“985工程”重点建设的高水平大学之一。学校学科齐全，结构合理，涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、理学、工学、医学、管理学等11大门类。学校现拥有国家重点学科15个，博士学位授权一级学科24个，博士学位授权二级学科159个，硕士学位授权二级学科234个，并有工程硕士、法律硕士、MBA（含EMBA）、MPA、临床医学硕士、公共卫生硕士（MPH）、风景园林硕士等专业学位授权。

　　华中科技大学研究生院成立于1984年，是全国首批研究生院之一。我校从1961年开始招收研究生，现有在校全日制研究生17000余人。我校首批获准在博士学位授权一级学科范围内自主设置二级学科专业，首批获准自主确定硕士研究生入学考试复试分数线，是我国全面实施《中华人民共和国学位条例》、造就高层次专门人才的研究生培养基地之一。

　　华中科技大学坚持“育人为本，创新是魂，责任以行”的办学理念，促进人文教育与科学教育相融合，促进学研产协调发展，培养具有国际竞争力的创新人才。在研究生教育上，根据“创新是灵魂，科学研究主导是核心，导师负责制是基础”的指导思想，不断提高培养质量，产生更多的创新成果。

　　研究生院注重研究生教育与科学研究紧密结合，课程学习与学位论文研究并重，学校教育与社会实践相结合，校企合作培养，国内外联合培养，学年制与学分制相结合的弹性学制等办学思路和形式，有力地促进了我校研究生教育的发展。

　　研究生院始终将研究生培养质量放在工作的首位，采取了一系列的措施提高质量。实施与健全导师负责制，配备研究生政治辅导员，实行奖学金、助学金制度，设立研究生“三助”岗位，实行研究生中期考核，进行博士导师遴选和副导师预备队伍建设，资助和扶持导师编写、出版专著和研究生教学用书，推进研究生培养基地建设等，研究生教育质量得到了广泛肯定，在全国高校中具有重要影响力。

　　丰富多彩的研究生活动，是我校研究生教育的一大特色。“科学精神与实践讲座”、“博士论坛”、 “学术沙龙”、“企业论坛”、“科技十佳”评比、研究生运动会、“十大歌手赛”等课外科技、文化、体育活动，极大地丰富了研究生的生活，开阔了眼界。研究生社会实践活动和研究生社团活动使研究生增长了才干，提高了适应性，增强了社会责任感。研究生会设立了研究生科技创新基金，建立了专业性科技创新基地，开展学术年会、学术讲座和研究生科技创新活动，培养研究生的创新意识、实践能力和创业精神。

　　我校始终重视研究生院的建设，不断强化服务与管理职能。本着“育人为本”和“以学生为本”的办学理念，致力于建设“招生—培养—就业”一条龙的服务体系，为研究生提供全方位的优质服务。

　　“学在华中科大”的优良传统，蓬勃向上的精神状态，以人为本的优质服务，体现了华中科技大学研究生院的精神面貌。

展开更多

点赞
意向报名 前往导师主页